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onion님의 요청으로 번역하기 시작한 'Computer Programming using GNU Smalltalk' 를 번역한 파일을 올립니다. 표현이 어색하거나, 문맥상 맞지 않는 내용이 있다면, 보고 알려주셨으면 좋겠습니다.

안녕하세요?
오늘은 인공지능(AI)에 대한 전체적인 학습 목차를 나열합니다.
아래 목차를 보시면 느끼시겠지만 분량이 상당히 많습니다.
저도 아래 내용들을 다 볼 수 있을지.. 걱정이 됩니다만 꾸준히 성실하게 해보겠습니다.
앞으로 펼쳐지는 내용들은 기술적인 것들이라
도형, 그림, 그래프, 알고리즘 의사코드, 저의 실습 C언어코드 등으로 내용이 구성될듯 합니다.
그래서, 워드로 문서 편집하는 작업이 많아서 KLDP에는 더이상 올리지 못하고,
저의 커널연구회 웹페이지에 올려놓을 예정입니다.
앞으로 아래의 링크에서 문서를 보시면 되겠습니다.

http://www.kernel.bz/maruchi/mr03/ai0001.htm

또한, 매주 목요일 저녁8시 커널연구회에서 인공지능 공부모임을 합니다.

누구나 자유롭게 무료로 참가하실 수 있습니다.

안녕하세요?
오늘은 AI 기본개념에 대해서 언어학(Linguistics) 적으로 요약합니다.

언어학(Linguistics)

* 언어는 어떻게 생각과 연관되어 있는가?

1957년에 B. F. Skinner는 언어 행동(Verbal Behavior)을 출간했다.
이것은 이분야의 전문가가 언어 학습에 접근하는 행동을 상세하고도 포괄적으로 기술한 것이었다.
그러나, 신기하게도 이책을 논평한 Noam Chomsky라는 언어학자의 책도 이 책만큼이나 잘 알려져 있다.
Noam Chomsky는 구문론적인 구조라는 그만의 이론으로 이 책을 출간했다.

안녕하세요?
오늘은 AI 기본개념에 대해서 제어이론과 인공두뇌학(Control theory and cybernetics) 적으로 요약합니다.

제어이론과 인공두뇌학(Control theory and cybernetics)

* 인공물이 어떻게 스스로 동작할 수 있을까?

알렉산드리아의 Ktesibios(250 B.C.)는 최초로 스스로 제어하는 기계를 만들었다.
물시계 조절장치를 통하여 흐름 속도를 지속적으로 유지하도록 한 기계였다.
이 발명은 인공물이 하는 역할에 대한 정의를 재설정하는 계기가 되었다.
그 이전에는 오직 살아 있는 것만이 환경 변화에 대응하여 행동을 변경할 수 있다고 생각했다.
스스로 조절하는 능력이 있는 제어 시스템의 또다른 예로 증기기관 엔진이 있는데,
이것은 James Watt(1736-1819)에 의해서 발명되었고, 온도조절 장치는 Cornelis Drebbel(1572-1633)가
발명했다. 그는 또한 잠수함도 발명했다.

안녕하세요?
오늘은 AI 기본개념에 대해서 컴퓨터 공학(Computer engineering) 적으로 요약합니다.

컴퓨터 공학(Computer engineering)

* 우리는 어떻게 효율적인 컴퓨터를 만들 수 있을까?

인공지능이 성공의 길로 가기 위해서는 2가지가 필요한데, 지능과 인공물이다.
컴퓨터는 인공물로 선택되어 왔다. 현대의 디지털 전자기기인 컴퓨터는 세계2차대전때 과학자들에 의해서 발명되었다.
1940년 Alan Turing 팀에 의해서 만들어진 컴퓨터는 전자기계적으로 너무 복잡했으며 단지 독일군의 암호문을 해독하고자 하는
한가지 목적을 위한 것이었다.
이들은 1943년에 진공관을 사용하여 일반 목적의 거대한 머신을 개발했다.
세계2차대전 이후, Turing은 이러한 컴퓨터들을 AI 연구에 사용하고자 했다.
Turing은 1953년에 최초의 체스 게임 프로그램을 개발했다.

안녕하세요?
오늘은 AI 기본개념에 대해서 심리학(Psychology) 적으로 요약합니다.

심리학(Psychology)

* 사람과 동물은 어떻게 생각하고 행동하는가?

과학적인 심리학은 독일의 물리학자인 Hermann von Helmholtz(1821-1894)와
그의 제자 Wilhelm Wundt(1832-1920)의 연구에서 시작되었다.
Helmholtz가 사람을 바라보는 관점에 대한 연구를 과학적인 방법으로 하면서
기록한 그의 수첩은 현재 다음과 같이 얘기되고 있다.
"사람을 물리적 및 생리학적인 시각으로 바라보는 한가지 매우 중요한 논문".
1879년에 Wundt는 Leipzig 대학교에서 최초로 실험적인 심리학의 장을 열었다.
Wundt는 주의깊게 제어 관찰하는 실험들을 추구했으며, 그의 실험에 참가한 사람들은
자아성찰을 통하여 그들의 생각을 처리하면서 자각적인 행동을 하거나 연합적인 임무를 수행했다.

안녕하세요?
오늘은 AI 기본개념에 대해서 신경과학(Neuroscience) 적으로 요약합니다.

신경과학(Neuroscience)

* 두뇌는 어떻게 정보를 처리하는가?

신경과학은 신경 시스템, 특히 두뇌에 대해서 연구하는 학문이다.
두뇌가 생각하는 방식은 과학적으로 접근하기 힘든 아주 신비한 것이다.
머리가 정신적인 것들에 깊숙히 관여한다는 확신 때문에,
두뇌가 생각하는 방식을 이해하기 위해서 수천년동안 노력해 왔지만,
인간의 두뇌는 뭔가 다르다라는 정도로 인식하고 있을뿐이다.
아리스토렐레스는 다음과 같이 언급했다.
"모든 동물들 중에서, 인간은 육체에 비해서 더 큰 두뇌를 가지고 있다".
18세기 중엽 이전까지는 두뇌가 자각적으로 폭넓게 인식한다는 것에 관심을 가지고 있지 않았다.
그 전에는 단지 심장과 비장(지라)을 포함 시키는 정도였다.

지금까지 인공지능(AI)에 대한 개념과 함께
AI에 대한 기본지식을 철학(Philosophy), 수학(Mathematics)적으로 얘기했고,
앞으로 경제학(Economics), 신경과학(Neuroscience), 심리학(Psychology), 컴퓨터공학(Computer engineering),
제어이론과 인공두뇌학(Control theory and cybernetics), 언어학(Linguistics)적으로 요약합니다.
오늘은 경제학(Economics) 입니다.

경제학(Economics)

* 급여(보상)를 최대화 하기위해서 우리는 어떻게 결정해야 하는가?
* 다른 사람들이 계속하지 않는다면 우리는 어떻게 해야 하는가?
* 급여가 앞으로 점점 불확실해 진다면 우리는 어떻게 해야 하는가?

앞의 연재(#3)에서는 AI의 기본원리에 대해서 철학적으로 접근했으나,
이번 연재(#4)에서는 수학적으로 접근합니다.

수학(Mathematics)

* 타당한 결론을 이끌어내기 위한 정형화된 규칙은 무엇인가?(논리)
* 무엇이 계산될 수 있는가?(계산)
* 불확실한 정보에 어떻게 의미를 부여하는가?(확률)

철학자들은 AI에 대해서 몇가지 근본적인 생각들을 도출해 냈으나,
이것에 정형화된 수학 공식들을 도입하여 좀더 과학적으로 접근해 보자.
AI에 근본적으로 적용되는 수학 영역은 논리, 계산, 확률이다.

논리에 대한 기본 원리는 고대 그리스 철학자들로 부터 시작되었으나, 이것을 수학적으로 발전시킨 사람은
George Boole(1815-1864) 이었다. 그는 1847년에 명제, Boolean, 논리등에 대해서 자세한 연구결과를 발표했다.

KLDP Blog에서 연재합니다.
블로그에 쓰기권한을 부여해주신 권순선님께 감사드립니다.