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저는 사람 검출이 아닌 사람의 얼굴 검출을 하고 싶어 관련 공부를 하고 있습니다. googlenet, mobilenet, resnet-18, inception-v3를 사용해 볼 예정입니다. framework는 아마 tensorflow를 사용할 것 같습니다.
https://github.com/tensorflow/models 이 주소에서 다운은 받아놓은 상태입니다.
예제들은 사물에 대한 이미지 분류 및 인식밖에 나와있지 않습니다.
제가 만든 사람의 얼굴에 관한 데이터셋으로 저 모델들을 어떻게 사용하면 좋을 지 모르겠습니다.
또한, 저기에는 미리 훈련된 모델로 사용하고 있는데, 저는 저의 데이터세트를 가지고 훈련을 시키고 싶습니다. 혹시 해보신 분 있으시면 도움 주시면 감사하겠습니다.

kernel dumpstack.c 를 보면 printk_stack_address() 함수에서

해당 함수심볼의 주소를 찍어주는데요.

주소앞에 "?" 를 찍어주는 경우가 있는데 이 "?" 의미가 무었인가요?

print_context_stack() -> printk_stack_address()

알려주시면 감사하겠습니다.

좀더 많은 분들이 보셨으면 해서 따로 글을 씁니다.
https://www.mdon.co.kr/news/article.html?no=25455

여기가 한국의 해당 분야 전문가 집단이라고 볼 수 있다 생각됩니다.

몇 가지 인상적인 얘기가 있는데, 현재 알려진 대응책은 환자가 기침할 때 마스크를 쓰거나 팔로 입과 코를 막는 것, 손을 깨끗이 씻는 것, 해외 여행력 등 정보를 정확히 공개하는 것 정도네요.

명시적으로 안 좋다고 한 것들이 몇 가지 있는데, "외국인 입국 제한, 마늘 섭취, 진통소염 연고 도포, 중국산 수입식품 배척 등과 같은 해결책은 아무런 효과가 없거나 부작용이 더 큽니다." 그밖에 상점을 닫거나 하는 등의 일도 의미가 없다고 하는군요.

핵심은 과도한 불안을 조성할 경우 오히려 공포와 낙인으로 인한 사회적 비용을 초래하여 보건에 좋지 않은 영향을 준다는 얘기 같습니다.

현재 우분투에서 UVC 카메라 4개를 물려서 사용 중입니다.

일의 특성상 4의 카메라를 봐야하는데 현재 사용하는 Jetson Nano라는 보드에서는 대폭역이 부족에 한 번에 2개의 카메라만 디스플레이를 할 수 있습니다.

그래서 각 카메라를 2초 정도로 하나 디스플레이하고 끄고 다음 카메라 디스플레이하고 끄고 하는 방식으로 진행을 하고 있는데, 야간모드에서 문제가 있습니다.

각 카메라를 디스플레이 하는 과정에서 카메라가 넘어갈 때 흑백 필터는 꺼지고 IR LED는 계속 켜져 있어 LED에 의한 보라색 색상이 나타나게 됩니다. 이 UVC IR LED 카메라가 야간일 때 카메라를 동작하면 칼라필터에서 흑백필터로 넘어가지 않고, IR LED는 켜져 있는 상태로 계속 칼라필터를 보여주는 상태입니다.

또한 주간에서 야간으로 넘어가서 흑백필터가 잘 동작하였다고 하더라도 다른 카메라를 디스플레이하고 다시 흑백필터가 잘 동작했던 카메라를 디스플레이를 하면 칼라필터가 동작되어져 있습니다.