[C++][STL] 수행시간 증가 문제

haryngod의 이미지

안녕하세요.
최근에 이미지 관련해서 딥러닝 프로그램을 짜보고 있는데,
C++을 사용해서 많은 수의 이미지를 stl 컨테이너에 넣어서 연산하는 작업을 짜는중에
프로그램 수행 시간이 for문으로 반복해서 돌릴 수록 증가하는 현상을 발견하게 되었습니다.
관련한 코드를 최대한 간결하게 재현 해보았습니다.
혹시 이런 경우가 왜 발생하는지 해결방법이 무엇인지 아시는 고수분들 있을까요?
참고로 메모리는 늘었다 줄었다 하면서 증가 추세를 보이지는 않습니다.

100회 수행 하고 수행 시간 그래프를 그려봤습니다.

vector<float> getDataFromMat(Mat org, float weight, float bias, bool noise)
{
	auto imageHeight = org.rows;
	auto imageWidth = org.cols;
	auto offset = imageHeight * imageWidth;
 
	Mat mat = Mat();
	Mat matSplit[3];
	auto features = vector<float>(offset * org.channels());
        mat = org;
	split(mat, matSplit);
 
	parallel_for(0, mat.channels(), [&](auto i)
	{
		matSplit[i].convertTo(matSplit[i], CV_32F);
		copy((float*)matSplit[i].datastart, (float*)matSplit[i].dataend, features.begin() + offset * i);
	});
	}
 
	return features;
}
 
int main () 
{
	vector<Mat> images;
	cv::Mat image;
	string imagepath;
 
	for (int i(1); i < 4000; i++)
	{
		imagepath = "D:\\dog\\dog" + to_string(i) + ".jpg";
		image = cv::imread(imagepath);
		images.push_back(image);
	}
 
	vector<tuple<string, int, int, vector<float>>> vec = vector<tuple<string, int, int, vector<float>>>(4000);
	vector<Mat> imgs = images;
 
	for (int k(0); k < 100; k++)
	{
		clock_t start = clock();
		parallel_for(0, 4000, [&](auto i)
		{
			resize(imgs[i], imgs[i], Size(224, 224));
			vector<float> image_array = getDataFromMat(images[i], 1, 0, false);
			vec[i] = tuple< string, int, int, vector<float>>( "", 0, 0, image_array);
		});
 
		double t = (clock() - start) / (double)CLOCKS_PER_SEC;
		cout << t << endl;
		imgs.clear();
		vec.clear();
		imgs = images;
	}
}

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익명 사용자의 이미지

쓰레드 하나는 예외 처리가 안 되서 죽었을 것으로 보입니다.