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RGB 색상에서 어떻게; 하면 살색을 찾을수 있을까요??

s4bz의 이미지
글쓴이: s4bz / 작성시간: 수, 2006/05/31 - 4:42오후

RGB를 이용한 이미지 파일등에서 살색을 찾고 싶은데

어떻게 하면될까요??

검색을 해보니 HIS로 변환시켜서 하면된다고 나와있던데

구체적으로 어떻게 하는지 잘모르겠네요..

답변 부탁드립니다.

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프로그래밍 QnA
wariua의 이미지

글쓴이: wariua / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 7:46오전

HIS(Hue, Intensity, Saturation)으로 변환하면 사람이 색을 인식하는 일반적인 방식(색상-명도-채도)과 비슷하게 색을 인식할 수 있겠군요. RGB를 HIS(HSL)로 변환하는 방법은 Wikipedia 페이지에 나와 있습니다. '기준' 살색의 RGB값을 알아낸 후, 이를 HIS로 변환하고, 거기서 H, I, S 각각에 대해 적당한 편차 범위를 지정하는 식이 되지 않을까 합니다.

그나저나... 이미지 파일에서 '살색'을 찾는 것이라니... 어떤 프로젝트를 하시는 건지 무한 궁금해지는군요 :)
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$PWD `date`

$PWD `date`

s4bz의 이미지

글쓴이: s4bz / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 11:08오전

제가 해보려고 하는것은

사람 얼굴을 인식하려고합니다.

(제 얇은 귀로 듣기로는;;) 먼저 색으로 사람을 인식한다고 하더군요

그래서 일단 살색으로 사람을 찾을려고 합니다.

여담으로 전체 이미지의 살색 범위로 XX 사진으로 판단하는 경우도 있더군요;;

아~~

wfellow의 이미지

글쓴이: wfellow / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 9:43오전

살색은 어떤색일까여? 내 친구 인도애는 검은뎅.. 러샤애는 허옇구.. 미국애는 벌겋구.
우리말속에 숨어있는 인종차별중의 하나랍니다. ㅡ.ㅡ;

-----[꼬릿말 절취선 시작]-----
삽질전에 먼저 구글신께 기도하자.
-----[꼬릿말 절취선 끝]-----

-----[꼬릿말 절취선 시작]-----
삽질전에 먼저 구글신께 기도하자.
-----[꼬릿말 절취선 끝]-----

lovian의 이미지

글쓴이: lovian / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 11:27오전

과연, 그게 인종차별일까요?
저는 사람마다 사는 환경이 다른것에 불과하다고 봅니다.

언어는 그 지역의 환경을 따라가기 마련이고, 한글은 대한민국만 사용해오지 않았습니까?
당연히 우리지역의 풍토에 맞게 변화된 것이고, 이제 글로벌 시대다 뭐다 하면서 변화할 필요가 있는 것일 뿐이지, 살색이라는 단어를 사용했다고 인종차별로 보는 것은 무리가 있다고 보입니다.

뭐, 저는 우리말의 특색중의 하나라고 생각합니다. :)
p.s 그런데 살색을 다른 말로는 뭐라 표현하죠?? 옅은 황토색???
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한글을 사랑합니다.

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한글을 사랑합니다.

wariua의 이미지

글쓴이: wariua / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 1:15오후

살색이라는 단어를 쓰는 것 자체가 인종차별은 아니겠지만 그 단어가 미묘한 방식으로 인종차별에 일조할 수는 있을 듯 합니다. 가령... 이미 우리나라에도 온누리안 아동이 상당수 되는데, 어느 초등학교 교실에서 어느 학생이 "어, 너는 왜 살 색이 살색이 아니야?"라고 하는 경우는 충분히 가능할 테니까요. 수십 수백 번을 그런 얘기를 들으면서 느끼는 소외감을 조금이라도 줄여줄 수 있다면 다른 이름으로 사용하려고 노력하는 건 충분히 가치 있는 일이 아닐까 싶습니다.

작년에 KS 표준명칭이 "살구색"으로 변경되었으니 표준 준수라는 측면으로 볼 수도 있는 일이겠네요.
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$PWD `date`

$PWD `date`

s4bz의 이미지

글쓴이: s4bz / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 6:19오후

죄송합니다m(__)m

이것과(RGB로 피부색-_-; 구하는) 관련된 논문을 하나 구해서

테스트를 해봤는데 괜찮은것 같네요..

필요하신분 있으시다면 올려드리겠습니다.
(그런데 무단으로 논문같은거 올려도되나요?);;

아~~

Geniys의 이미지

글쓴이: Geniys / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 4:04오후

살색으로 한다면 너무나 범위가 넓지 않을까요?
PCA등을 이용하셔야 할것 같습니다.

사진을 여러장 찍어서 포툐샵에서 적당한 대역을 보신후에 그 범위를 찾으면 되실듯...
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A watched pot never boils.

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A watched pot never boils

onts1004의 이미지

글쓴이: onts1004 / 작성시간: 목, 2006/06/01 - 11:54오후

http://www.betaface.com/links.aspx
http://www.intel.com/technology/computing/opencv/overview.htm

요기를 참고하세요~

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