이미지에서, 외접사각형을 구하는 방법.

lacovnk의 이미지

외접사각형이 수평-수직으로 있는 경우는 바로 구할 수 있는데, 기울어진 외접사각형일 경우가 곤란하네요.

예를 들어, 많을 다(多)에서 최소면적 외적사각형을 찾으려면 어떻게 해야 할까요?

지금은.. 1도씩 돌린 다음에 -o- 각각에 대해서 수평-수직 외접사각형을 구해서 최소인 경우를 찾으려는데.. 완전히 삽질 아닙니까! 으으

음. 이런 알고리즘은 어느 분야에 가면 있을까요? 으음;

bugiii의 이미지

다각형의 모든 꼭지점 x, y 중 가장 작은 x, y 와 가장 큰 x, y 가 그 다각형의 바운딩 박스의 왼쪽 위와 오른쪽 아래 좌표가 됩니다.

일단, 각 꼭지점의 x, y 를 원하는 만큼 변경 (회전, 스케일, 비틀기 등) 한다음 최소, 최대를 구하시면 됩니다. 꼭지점 변환은 3D 그래픽스 관련 주제에서 많이 다루고 있습니다.

아르아의 이미지

1도씩 돌린 다음에 전체를 다 검사하지 말고
사각형과 내적했던 점 부근에서만 검사하면
금방 끝날겁니다.

차리서의 이미지

collision detection이라는 키워드로 한 번 찾아보셔요.

제 전공 분야가 아니라서 정확히는 모르겠지만 예전에 언뜻 들었던 기억이 있습니다. collision detection이란, 예를 들면 FPS 게임에 등장하는 물체들이 서로 닿았는지 닿지 않았는지를 계산하는 것인데, 이를 위한 중간 과정 중에 각 물체를 감싸는 최소 면적 (혹은 체적)의 바운딩 박스를 만들어내는 알고리즘이 있었습니다. 아마 bugiii 님께서 답해주신 내용도 이와 비슷한게 아닐까 싶고, 혹은 (그 알고리즘의 이름은 잊어먹었지만) 점진적으로 점점 작은 박스로 깎아나아가는(?) 방식도 있었습니다.

--
자본주의, 자유민주주의 사회에서는 결국 자유마저 돈으로 사야하나보다.
사줄테니 제발 팔기나 해다오. 아직 내가 "사겠다"고 말하는 동안에 말이다!

wariua의 이미지

요 글에서 링크를 걸어둔 요런 거를 찾으시는 걸까요? Java 버전이긴 합니다만;;;

O(n log n)이라는데, point의 개수가 아주 많은 게 아니라면 첫 번째 댓글에 달린 방법만 써도 (비록 O(n^2)이긴 하지만) 계산량이 상당히 줄지 않을까 싶습니다. 외접사각형 계산을 360번 대신 최대 n번만 하면 될 테니까요. 상당히 들쭉날쭉한 이미지라면 먼저 convex hull을 구하고 계산을 해서 계산량을 더 줄일 수도 있을 테구요.

Quote:
I have got an idea for you:
This is based on the fact that (at least) one of the edges in your polygon will be parallel to an edge in the rectangle...

For each vertex n in your polygon.
Create a copy of your polygon and do a simple 2d rotation so that the edge from n to (n+1) is aligned to an axis.
Calculate the bounding axis- aligned rectangle.

Take the smallest of your n bounding rectangles, and rotate it back to fit the original polygon.

$PWD `date`

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