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FreeCoffeeChat

https://www.freecoffeechat.org/
KLDP 창시자 권순선 님이 이런 일을 하시네요.
들러보셔요.

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최근 리눅스 커널 메모리 관리 변경, 실사용 체감 있으신가요?

최근 메인라인 커널에서 메모리 관리 쪽 변경 논의가 이어지는 걸로 보이는데요
서버나 데스크톱 환경에서 실제 체감이나 이슈 경험하신 분들 계신지 궁금합니다

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Virt io Fs

가상머신 호스트와 게스트 사이에 파일을 주고 받으려면?
전통적인 ssh/sftp 외에 virtiofs가 있다.
https://sebuls.blogspot.com/2025/12/virtiofs.html

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slackware 15.0 설치, 한글 입출력 설정 성공

slackware 15.0 설치 성공.
한국어 설치 이런 건 없네요.
설치 후에 한국어 설정 한글 입력 설정.
입력기는 fcitx 했네요.

https://sebuls.blogspot.com/2025/12/slackware-150-in-debian.html

adaylily의 이미지

오랜만에 들어와 봅니다.

저는 이 IT에서 약 21년 정도 일한거 같아요.
그 사이에 2년 정도 공무원 시험 준비한다고 했다가 결국 떨어지고 다시 IT로 돌아왔습니다.
전자계산학과 출신이었고, 그것까지도 포함하면 무려 26년째네요.

처음에 윈도우 엔지니어 하다가 너무 하찮은거 같아서, 리눅스 엔지니어로 전향했을 때 여기 kldp랑 super user korea 랑 커피닉스 자주 왔던거 같아요.

초기 10년 정도는 리눅스 하다가 어떤 계기로 내일 배움 카드로 KVM 강좌를 들었었는데 그거 가지고 클라우드 회사에 입사 합니다. 그리고 나서 13년 정도 일한거 같네요.

학부 때 배운 AI 가 세상의 주류(?)가 되어 가는건가 생각해봅니다.
앞으로 어떻게 될런지도 모르겠고요.

그때는, 잘 몰랐는데, 지금도 잘 모릅니다.
달라진게 있다면 나이가 든거요?

이 사이트를 그 동안 유지해주신 운영자님께 감사합니다.

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slackware linux

제가 처음 만난 리눅스가 슬랙웨어였던 거 같네요. 기억이 가물.
https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=164921
이 책 보며 시행착오 겪으며 설치했었는데.
이 책 쓴 이만용 님은 어디엔가 잘 계시겠죠?

지금 슬랙웨어 최근 버전은?
http://www.slackware.com/index.html
2022-02-03
여기서 설치해서 한글 쓸 수 있겠죠?

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OpenSourceFestival

2025.12.5. 오픈소스페스티벌 알려드려요.
https://www.ossfestival.com/program

duwkqkrtk의 이미지

MCU 펌웨어에 대해 질문이 있습니다.

도저히 물어 볼 곳이 없어서 여기에 질문을 올립니다.

정비쪽에서 종사하는 사람이고
최근에는 중장비나 운송 장비 기판도 만지고 있습니다.
주로 장비를 통제하는 메인 기판이나 핸들, 유압을 관제하는 기판이에요

기판은... TV, 모니터를 수리하시는 분께 기초만 어깨너머로 배운 다음
회사에서 고장나는 기판을 고치고 있습니다.

실력이랄 것도 없고 그냥 문외한 보다 조금 나은 정도에요.

이번에 유압 기판 안에 들어가는 MCU가 고장났는데
이게 MCU 안에도 펌웨어가 입력되는 타입이라더군요.

게다가 MCU에 잠금 설정이 되어 있을 가능성이 높아서... 아예 건드릴 수 없을지도 모른대요.

일단 시도라도 해보려면 RENESAS에서 만든 롬라이터가 있어야 하고
이게 60만원은 그냥 넘습니다.
만약 사더라도 MCU에 잠금 설정이 되어 있다면 아무 쓸모가 없겠죠.

cloudwhat의 이미지

“데이터 처리 속도 5배… 진짜? Databricks PoC에서 직접 검증해봄”

최근 여러 기업 개발팀·데이터팀과 이야기하다 보면
공통적으로 나오는 문제가 있습니다.

Spark Job 처리 지연

ETL 파이프라인 병목

데이터 품질·버저닝 관리 어려움

ML 실험·Model Tracking 환경 흩어짐

시스템별로 데이터가 사일로로 분리됨

이게 계속 누적되면 데이터팀이 “서비스 개발”보다
“장애 예방·튜닝·임시방편 작업”에 시간을 더 쓰게 됩니다.

이번에 Databricks Lakehouse 기반으로 PoC를 진행하면서
확실히 체감한 점이 있어 공유합니다.

단일 플랫폼에서 ETL → Feature Engineering → ML 실험 → 분석/BI까지
전부 돌아가는 환경은 생각보다 큰 차이를 만들어 냅니다.

Delta Lake를 통한 데이터 품질·버저닝 관리

Spark 엔진 최적화

자동 확장(Auto-scaling) 클러스터

통합된 ML 실험/추적(MLflow)

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2025 Mini DebConf Busan

2025. 11. 22.토 - 23.일
자세한 내용은 아래 링크 참고하셔요.
https://busan2025.mini.debconf.org/schedule/

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