HMM의 3가지 문제, Evaluation, Decoding, Training에서
관측열과 모델 패러미터가 주어졌을 때 관측확률을 계산하는 evaluation 문제가
필요한 구체적인 이유가 뭔가요? decoding을 하기 위한 상태열 매트릭스를 생성하기 위함인지...
p.s 글 수정을 어떻게 해야 하나요?
바꾸어 말씀드리자면, 출력된 심볼이 주어졌을 때
이 출력열의 심볼(토큰)을 생성시킨 모든 상태를 찾아내어
state space를 알아내기 위해 evaluation을 한다는 뜻인지요.
텍스트 포맷에 대한 자세한 정보
<code>
<blockcode>
<apache>
<applescript>
<autoconf>
<awk>
<bash>
<c>
<cpp>
<css>
<diff>
<drupal5>
<drupal6>
<gdb>
<html>
<html5>
<java>
<javascript>
<ldif>
<lua>
<make>
<mysql>
<perl>
<perl6>
<php>
<pgsql>
<proftpd>
<python>
<reg>
<spec>
<ruby>
<foo>
[foo]
바꾸어
바꾸어 말씀드리자면, 출력된 심볼이 주어졌을 때
이 출력열의 심볼(토큰)을 생성시킨 모든 상태를 찾아내어
state space를 알아내기 위해 evaluation을 한다는 뜻인지요.
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