octave, maxima 등을 이용한 실험 데이터의 조작 방법?

파일형식이 간단하니까 쉽게 될 것 같네요.

제 컴에 Octave가 안 깔려서 확인은 못했지만,

우선 Octave의 Path를 알아보죠.

>>> path()

path 중에 하나를 작업디렉터리로 정하세요.

파일이름을 data.txt로 만들고 작업디렉터리로 옮기세요.

그리고는,

>>> load data.txt
>> size(data)

출력 결과가 0이 아닌 결과가 나오면 성공입니다.

그 다음에,

>>> data(1,1)
>> data(1,2)

를 입력해서 X1, Y1값이 나오는지 확인하세요.

일단 여기까지 해보세요.

% 먼저 구간의 크기를 정합니다.
% 구간의 크기를 10으로 하겠습니다.
d = 10; %구간크기

x = data(:,1);
n = length(x); % 데이터 갯수
m = floor(n/d) %구간의 갯수
temp_x = reshape(x(1:d*m),d,m); %2차원 배열로 바꿉니다.
average_x = sum(temp_x,1) / d; %평균구하기

y = data(:,2); %마찬가지로 y에 대해서도 할 수 있습니다.
temp_y = reshape(y(1:d*m),d,m);
average_y = sum(temp_y,1) / d;

그래프 그리기

plot(1:m,average_x)
plot(1:m,average_y)

혹시 x,y가 각각 x,y 좌표를 나타내는 거라면,

plot(average_x,average_y)

한 가지 설명을 더 추가하면
위에서 한 방법은 Matlab(또는 Octave)답게 만든 거구요.

프로그래밍을 했던 사람이라면
for, if문 등을 이용해서 할 수도 있습니다.
다만, Matlab은 C와는 다르게 배열의 index가 1부터 시작합니다.

x = data(:,1);
n = length(x);
m = floor(n/d); %여기까지는 같습니다.

sum_x = zeros(1,m); % 영벡터를 할당합니다.
for i = 1:m*d
sum_x(1,floor((i-1)/d)+1) = sum_x(1,floor((i-1)/d)+1) + x(i,1)
end
average_x = sum_x / d;

방식은 다르지만 결과는 위와 똑같게 나옵니다.
아마도 이 방식이 더 쉽게 느껴지실 겁니다.