오늘부터 기상청 슈퍼컴 도입 사업 설명회

뭐가 될지 궁금하군요... ^^

PS : 기상청 운동회때 비왔다. -_-;

제 글이 인용되어 있어서 무슨 문맥인지 읽어봤습니다.

제가 글을 써놓고도 그 쓴 의도를 제대로 쓰지 않았군요.

다시 한번 제 글을 인용해 보죠.

태풍 피해가 심했을 때마다 예보 시스템의 문제점을 들먹이는데, 정말 그러한가에 대한 의문이였습니다.

슈퍼컴은 정직하니 제대로 예보했겠죠. 그 정보에 대한 대처 능력이 개판이였던 것은 예나 지금이나 변하지 않으면서, 이러한 태풍 피해만 있으면 수퍼컴 갈아치운다 어쩐다 하는 것이 우습다는 것을 얘기한겁니다.

제가 아는 우리나라 기상예보 소프트웨어의 문제는, 우리나라에 맞게 제대로 고쳐지지 않았다는 것입니다. 일본의 (혹은 미국의 ??) 소프트웨어를 그대로 가져와 고쳐서 쓰는 수준인데, 그 소스조차도 제대로 다 분석하지 않고 있다고 알고 있습니다. 최신 수퍼컴을 도입한다 하더라도 제대로 활용할 소프트웨어를 개발하고 있지 않다는 것인데, 최신의 수퍼컴 도입한다고 그 효과가 짠 하고 나타날 리 없죠.

태풍같은 것은 그나마 쉽게 대비할 수 있는 것이지만, 국지적 게릴라성 폭우 어쩌고 저쩌고 등의 각 지역마다 고유한 특색의 기후에 대비하기 위한 소프트웨어 기술은 당연히 나라마다 다르겠죠.

[기상정보, 선진국 수준 되려면] http://sees.snu.ac.kr/bkko/chosun_dklee.htm

기상청 사이트를 국가 방재 사이트로 바꾸고

더 많은 데이타를 메타데이타로 제공해 주었으면 합니다.

플래시 말고...

슈퍼컴도 필요에 따라 설치하면 되는거 아닌가요?
순위 밀린다고 그다지 신경쓸꺼 없는거 같은데.

뽑을 수 있을만큼 뽑고 버려야죠.

돈만 많다면야... 통상 1TFlop 기계하나 만드는데 최소 10억 정도듭니다(클러스터로 하면...). 그리고 Flops가 늘어나면 금액은 exponential 하게 늘어나지요...

왜 손님이 되부렸지? 음... 조크는 손님으로만 되는걸로 잠시 착각...

뭐 사오는게 쌀 수 있지요. 굳이 개발하거나 연구할 필요없이... 어디 사오는게 나은게 날씨 뿐일른지요... 한국에서 뭐 개발하고 연구해서 경쟁력있는게 있을까요? 하지만, 사다쓸게 있고 돈들어도 직접해야할것이 있겠지요.

그럼 태풍정보는 돈들어도 직접해야 할것에 속하는지요?
기상정보중에 태풍등의 정보는 자주국방같은 개념은 아니라고 생각합니다.
영항이 미치는 모든 나라에서 공유해야할 정보지요.

하지만 국내에서는 솔직한 느낌으로... 컴퓨터가 태풍이 안온다고 결론을 도출했음에도 불구하고..
독박쓰기 싫어서 태풍이 온다고 보도를 한 느낌입니다.
태풍안온다고 했다가 와서 사람죽고 어쩌고 독박쓰는 것보다 태풍온다고 했다가 안와서 실없는 놈이라는 소리 듣는게 좋지 않겠습니까?

반가운 주제이군요.

저는 대기과학과 대학원을 다니는 학생입니다. 아직 석사 1학기라서 아는바가 별로 없고 수치예보 쪽도 아니라서 슈퍼컴등에 대해서는 드릴 말씀이 사실 없지만 (다른 연구실 선배들께 이 쓰레드를 말씀 드려보겠습니다) 제가 아는 대로 적어볼까 합니다.

우선, 일기예보는 슈퍼컴만 갖고 되는게 아닙니다.

우선 중요한 변수의 하나는 관측자료입니다. 이공계 대학을 나오신 분들은 아시겠지만, 미분방정식을 풀 때 반드시 주어져야 하는 것이 경계조건(Boundary Condition)과 초기조건(initial condition)입니다. 이 둘이 있어야 계산이 시작되기 때문에 반드시 이 값들은 필요합니다.

뭐, 대충 예상하겠지만 관측값이 별로 없습니다. 수업시간에 배운 바로는 우리나라만큼 AWS(자동관측기기)가 조밀하게 분포된 나라도 없다고 합니다만(http://www.weatherone.co.kr 에 가시면 최근 두달간의 정보를 볼 수 있습니다) AWS 자료를 제외하고는 있는 게 별로 없다고 알고 있습니다. 제가 속한 연구실은 구름물리연구실인데 저희쪽에서 필요한 관측기기는 전무하다시피해서 제 지도교수님께서 기상청에 조르고 연구비 털어서 작년부터 하나씩 장만하고 있는 중입니다 ㅡ.ㅡ;; 하다못해 구름관측 및 인공증우 실험에 필수적이라는 관측전용 작은 비행기 한대 없는데 그나마 공군에서 지원받는 것도 힘들다고 알고 있습니다.

관측기기도 문제이지만 그것을 관리할 사람도 문제입니다. 관측에서 중요한 것은 관측자체가 아니라 얻어진 데이터가 얼마나 신뢰할 수 있는지, 즉 데이터의 품질을 검증하는 것입니다. 전문인력이 있어야합니다만 그렇지 못합니다. AWS는 많이 있지만 이 자동화된 기기들을 살펴보고 관리할 (사람이 상주하는) 기상대는 전국에 그렇게 많지 않다고 알고 있습니다.

전국의 기상대에서는 365일 24시간 사람이 상주하고 있습니다. 저도 처음에는 몰랐는데 대관령 기상대에 일요일날 밤 8시에 문의를 해도 전화를 받길래 깜짝 놀랬었습니다. 보라매 공원에서 일하는 분들은 어떤지 솔직히 모르겠습니다만, 실험 때문에 갔던 대관령 기상대에서 일하시는 분들은 정말이지 묵묵히 그리고 열심히 일하고 계시는 것 같았습니다. (대관령 기상대는 이젠 이용이 뜸한 구 대관령 고속도로에 있습니다. 한마디로 오지 같더군요 ㅡ.ㅡ;; )

관측값에 대해서는 이 정도로 하고 (사실 저희 연구실에서는 주로 관측을 해서 말이 길어졌네요) 어느 분이 지적하신 수치모형에 대해서 말씀드리겠습니다. 이 내용은 저도 이번학기에 듣고 있는 수업 내용과 대학원에서 주워들은 내용 섞여 있어서 정확하지 못할수는 있습니다.

세계적으로 단기일기예보(그러니까 몇 십년에 걸쳐 일어나는 기후변화 말고 오늘내일 날씨 맞추는 일기예보)에는 MM5라는 모형을 쓰고 있다고 합니다. (구글에서 MM5라고 치면 나옵니다) 미국에서 만든 것이지만 많은 나라들이 이 모형을 자기나라에 맞게 바꾸어서 쓴다고 합니다.

어떤 분께서 우리나라 사람들은 잘 알지도 못하면서 해외에서 만든 것 갖고 와서 쓴다고 하셨는데 그건 아닌거 같습니다. 제가 있는 구름물리연구실 바로 옆방이 수치모형연구실인데 거기 있는 제 동기들은 맨날 그 코드 안을 들여다 보고 있습니다. 물론 MM5를 처음부터 끝까지 다 아는 사람은 드물겠죠. 이는 마치 리눅스 커널을 처음부터 끝까지 다 꿰고 있는 사람이 국내에 드문 것과 같지 않을까요? MM5 내에서도 역학 부분과 대기복사(햇빛) 부분, 대기물리(구름) 부분, 그밖에도 다양한 부분으로 나뉜다고 합니다. 마치 리눅스 커널에서 새로운 기기를 담당하는 파트, 네트워크 스택을 담당하는 파트 나뉘어 있듯이 각자가 자기가 맡은 부분을 이해하고 개선하는데 노력을 기울이고 있습니다. 만일 기상청에서 하는 수치예보가 외국에서 만든 모델에 의존하고 있다고 말씀하신다면, 현재 소프트웨어 업계는 핀란드(리눅스가 핀란드인이죠?)와 미국 버클리대학에 더 심하게 의존하고 있다고 할 수 있지 않을까요?

간단하게 관측과 수치모형만 말씀드렸지만 이들의 근간이 되는 이론적인 분야에서도 계속적인 노력이 이루어지고 있습니다. 제가 말씀드릴수 있는 건, 일부 지탄받는 교수들처럼 "하는 것 없이 연구비만 축내는 교수들"은 저희과에 없다는 것입니다. 추석 연휴 때도 커피잔 들고 복도를 배회하는 분이 계시는가 하면, 밤새고 연구실에서 자고 있는데 아침 7시에 깨우면서 과사무실 열쇠좀 빌려달라는 교수님도 뵈었습니다. 즉, 아무래도 열악한 상황에서 연구를 해서 그런지는 몰라도 하나같이 다 열성적이신 분들인것 같습니다.

끝으로 인력이 절대 부족합니다. 저희 과는 전체 단과대에서 가장 작은 학과에 속합니다. 생긴지 몇 십년이 되었건만 교수님은 겨우 7명이고 학부 정원은 한 학년에 25명 정도입니다. 여기 계신 분들 중 상당수는 컴공과 분들이실텐데 보통 강의마다 학생이 넘치지 않나요? 저희 학교 컴공과는 전공수업에 백명이하로 학생이 있는 경우는 없다고 하더군요.저는 15명 이하는 절대평가라는 교칙의 수혜를 받으며 학교를 다녔습니다 ㅡ.ㅡ;;

그나마 전국에 대기과학과가 있는 곳은 7개(강릉대 경북대 공주대 부경대 부산대 서울대 연세대) 뿐입니다. 솔직히 다른 대학은 인력 사정이 어떨지 모르겠습니다만 큰 차이는 없을 것 같네요. 게다가 저희 학교 대기과학과가 그나마 대학원 진학 비율이 높다는 점을 감안하면 사실상 대기과학의 전문인력은 매우 적다고 볼 수 있습니다.

간단하게 제가 아는 대로 적어보았습니다. 물론 부족한 것 많습니다. 하지만 놀고 먹고 있지만은 않습니다. 이공계기피 때문에 말이 많은 요새, 모든 이공계분들이 인정받지 못하는 와중에도 열심히 하고 계시는만큼, 저희 대기과학과 또한 전체 평균 깎아먹지 않을만큼 열심히 하고 있다고 자신 있게 말씀드릴 수 있습니다.

어쩌다 보니 위에서 작성한 글이 손님으로 올라가버렸습니다.

AWS에서 측정장치의 높이를 아는것은 중요합니다. 보정은 아무렇게나 합니까?

공문은 제가 작성한게 아니고 기상청의 상급기관에서 작성한 것이라고 말씀드렸을 텐데요? 게다가 다른 용무가 있어서 겸사겸사 '직접' 간것입니다. 남에게 '똑바로' 작성해서 팩스로 보내건 말건 이래라 저래라 할 입장이 아니실텐데요?

유치원생이 토요일에 견학가니 따라가라고해서 한마디 해봤습니다. 유치원생들이 섬에 있는 기상대에 견학가나 보죠? 상당수의 기상대가 격오지에 있다는것 알고 있습니다. 하지만 그걸 누가 강제로 시켰습니까? 스스로 원해서 하는겁니다. 또 이말가지고 트집잡힐까 모르겠습니다만.

슬슬 첨삭지도 신공이 나오는군 -.-....

이런 시비거는 자들이 있으니 회원만 쓰게 하는게 좋을거 같습니다.

유동아이피인 경우도 꽤 많으니 아이피 블럭도 효용 없을겁니다.

음... 기상청에 대해 시니컬한 시각이 있는분이 있는가 하면, 저 위에 대학원생이나 mycluster, 박원규님등은 좀 다른 시각을 갖고 계시는것 같군요.

대한민국에서 지구과학쪽으로 가장 많은 돈을 쓰는 기관은 단연 기상청입니다. 해양연구소나 수산, 자원쪽의 여타 기관에 비할바 없는 돈을 쓰죠. 대우도 아주 좋습니다. 그런데 이사람들이 일하는거 보면 열라 한심한 면이 많죠.

기상청에서 수퍼컴만 사주면 잘한다고 징징거린게 어제오늘 일이 아닙니다. 그런데 몇년전에는 기상청의 수퍼컴을 후지쯔로 도입한 적이 있는데, 후지쯔로 도입한 이유가 뭔지 아십니까? 일본에서 가져온 몇십년된 후루꾸 모델을 돌리기 편하다는 이유입니다. 그리고 위에 대학원생분이 MM5얘기도 하셨는데, MM5아무리 잘 고쳐써봤자 결국은 미국에서 만든 모형이고, 실제로 코드 들여다보는 사람은 많이 봤어도 제대로 수정해서 쓰는 사람은 거의 못봤습니다. 폄하하자는건 아니지만. 기상청에서도 모 연구원이 MM5로 유명하다던데 알고보니 후지쯔에 간신히 포팅시켜놓은 정도더군요. 그걸 가지고도 얼마나 목에 기부스를 하고 다니던지......

제가 말하고 싶은것은 다른 나라에 비교해도 크게 떨어지지 않는 대우와 조건인데도 자체모델 하나 개발못하고 맨날 일본이나 미국의 모델 가져다가 포팅이나 간신히 해서 쓰는 정도의 수준이 한심하다는 겁니다.

실제로 위에 어느분이 해상도 얘기도 하셨는데, 유럽쪽의 아이디어 좋은 그룹들은 저해상도에서도 새로운 이론의 도입으로 결과가 아주 좋은 대기나 해양모형을 내놓고 있습니다. 얼마전에는 예측결과를 비교해서 발표하기도 했는데 일본이나 미국쪽의 초고해상도 모형보다 10배-20배(면적으로는 100-400배) 낮은 저해상도의 모형으로 훨씬 정확도 높은 예측을 해서 미국과 일본의 학자들을 패닉상태에 빠뜨리기도 했죠.

문제는 아이디어입니다. 맞지도 않는 모델 가져다가 백날 수퍼컴에서 돌리면 뭐합니까? 여기 해커분들 몇명 데려다가 대기이론 1년정도 가르치면 될것같은 생각이 듭니다만. :D

제가볼때는 가장 큰 원인은 학연/지연 위주의 선발방식에 문제가 있습니다. 대기나 해양쪽으로 외국에서 공부한 수많은 인재들이 있는데도 불구하고 신규인력 채용할때 보면 대부분 아는사람 통해서 내정으로 들어가죠. 결국 고만고만한 놈들끼리 모여서 국민들 세금 까먹고 있는겁니다. 정작 실력있는 박사들은 자리가 없어서 외국의 대학이나 연구소에 취직해서 그나라 좋은일이나 하고 있고.

아무튼 기상청이건 어디건 국책연구소 공무원이라는 사람들 하는 꼬라지 보면 열받는거 한두개가 아닙니다. 아예 모르는게 속편하지......