곱하기 나누기 속도

kys9261의 이미지

최근 메모리 최적화에 대해서 조사하고 있는데요.

나누기 연산보다 곱하기 연산이 더 빠르게 수행되고 메모리를 적게 사용한다는데 왜 그런지 궁금합니다.

백연구원의 이미지

곱셈과 나눗셈에 대해 어셈블리로 확인할 수 있는 처리 과정의 차이입니다.

https://gist.github.com/jybaek/c2f1907c62d81ce9eaea

참고해서 도움이 되시길...


소곤소곤

gilgil의 이미지

나누기 op code(idiv/div)는 곱하기 op code(imul/mul)보다 처리하는 데 시간을 많이 잡아 먹습니다. 관련된 자료는 인터넷을 찾아 보면 많이 나와 있습니다.
https://gmplib.org/~tege/x86-timing.pdf

나누기를 곱하기로 최적화하는 변태(?)적인 방법도 있으니 참고하시기 바랍니다. 실제로 특정 변수에 "/9" 를 하면 "(i)div 9"라는 것이 사용되지 않고 0x38E38E39라는 상수값을 가지고 지지고 볶는 것을 확인할 수 있습니다.
http://flaviojslab.blogspot.kr/2008/02/integer-division.html

ifree의 이미지

기계어 상의 div 명령이 mul 명령보다 클럭 수를 많이 차지합니다.
연산 과정과 결과가 모두 레지스터를 사용하기 때문에 몫과 나머지를 같이 쓰지 않는다면 메모리를 더 사용하지는 않습니다.

jick의 이미지

좀 더 근원적인 문제로 들어가 "CPU에서 나누기가 왜 곱하기보다 느린가"를 물어보신다면... 그건 그냥 나누기가 더 어려워서 그렇습니다. -_-

손으로 여러 자리수의 숫자를 곱셈/나눗셈을 하는 것을 생각해 보세요. 나눗셈이 훨씬 단계도 많고 더 오래 걸리죠.

똑같은 일을 논리게이트로 처리하려고 해도 마찬가지 일이 일어납니다.

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