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진짜로 원본 그림이 jpg 라면 jpeg deblock 논문을 먼저 찾아보시고요.
그냥 눈으로 보기에 '확 띄게'만 하면 된다면, 저 상태 그대로 equalization 만 해도 사람 눈으로 보기엔 확 띕니다.
영상 처리 중에는 bmp로 바꿔서 하고 있구요. 캡처하다보니 저렇게 됬네요. 본문에도 있듯이 손금선을 추출하기 위해 주변 픽셀들과 차이점을 두어야합니다...
댓글에도 있듯이 원본 그림으로 equalization 거친 후에 외곽선 추출 알고리즘 아무거나 들이대보세요.
명암강조 후 소벨엣지를 이용해 가중치를 바꿔가며 해주지만 이런 결과밖에 얻지 못하네요.
텍스트 포맷에 대한 자세한 정보
<code>
<blockcode>
<apache>
<applescript>
<autoconf>
<awk>
<bash>
<c>
<cpp>
<css>
<diff>
<drupal5>
<drupal6>
<gdb>
<html>
<html5>
<java>
<javascript>
<ldif>
<lua>
<make>
<mysql>
<perl>
<perl6>
<php>
<pgsql>
<proftpd>
<python>
<reg>
<spec>
<ruby>
<foo>
[foo]
진짜로 원본 그림이 jpg 라면 jpeg
진짜로 원본 그림이 jpg 라면 jpeg deblock 논문을 먼저 찾아보시고요.
그냥 눈으로 보기에 '확 띄게'만 하면 된다면,
저 상태 그대로 equalization 만 해도 사람 눈으로 보기엔 확 띕니다.
원래는 bmp
영상 처리 중에는 bmp로 바꿔서 하고 있구요.
캡처하다보니 저렇게 됬네요.
본문에도 있듯이 손금선을 추출하기 위해 주변 픽셀들과 차이점을 두어야합니다...
댓글에도 있듯이 원본 그림으로 equalization
댓글에도 있듯이 원본 그림으로 equalization 거친 후에 외곽선 추출 알고리즘 아무거나 들이대보세요.
보다시피
명암강조 후 소벨엣지를 이용해 가중치를 바꿔가며 해주지만 이런 결과밖에 얻지 못하네요.
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