영상처리에 쓰일 이미지 화질

qnfw3174의 이미지

영상처리를 위해 이미지를 찍어서 네트워크로 전송해주는 부분이 있는데요.
찍은 이미지가 보내는데 꽤 시간이 걸리더군요.
화질이 중요해서 그런데 영상처리는 이제 막 입문입니다.
보통 구한 이미지를 특정 사이즈로 줄이고 이진화해서 속도를 높인다고 하는데 제가 궁금한건
사이즈를 축소시켰을 때 축소 이전과 동일한 수준의 정밀 영상처리가 가능한가요?
하나의 이미지를 2000*1500픽셀이 표현하는 것을 200*150으로 줄이면 처리할 연산은 줄어들지만 예를들어 인증이라던지 아주 정교한 분석이나 패턴이 필요할 땐 좋지 않을 것 같습니다.
어떤가요?

gilgil의 이미지

영상 정보를 네트워크를 통해서 상대방(peer)에게 보낼 때에는 video codec을 사용해서 압축하는 것이 일반적입니다.
h26x 계열, mpeg 계열, ... 인터넷을 검색해 보면 쉽게 구할 수 있습니다.
still image라면 jpeg 계열 코덱으로 처리하는 것도 괜찮습니다.

익명 사용자의 이미지

Fourier transform FFT DFT에 대한 기본 개념부터 잡으셔야 합니다.
인코딩 압축과정에서 사라지는 정보는 그리 중요하지 않은 정보만 날아갑니다.
실험삼아 극단적으로 압축률을 높이는 장난질 할때는 제외하고는
아직 동영상 보면서 압축손실때문에 어느부분이 사라져서 뭐가 안된다라는 말은 들어본 적은 없습니다.
카메라가 꼬져서 영상이 별로라는 말은 많이 들어봤어도 말이죠.

mirheekl의 이미지

해상도를 낮추면 정밀도가 떨어지는 것은 당연합니다. 따라서 일단 어떻게든 돌아가게 구현을 해 놓고, 해상도를 바꿔가며 상품에서 필요로 하는 정밀도가 어느정도 되는지 튜닝을 하게 됩니다.

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