for 문과 캐시메모리.

kid1402의 이미지

Cache Friendly Code 에 대해 공부하고 있는데
다음과같은 예제 코드가 나왔습니다.

Miss Rate = 1/4 = 25%

int sumarrayrows(int a[M][N])
{
    int i, j, sum = 0;
 
    for (i = 0; i < M; i++)
        for (j = 0; j < N; j++)
            sum += a[i][j];
    return sum;
}

Miss Rate = 100%

int sumarraycols(int a[M][N])
{
    int i, j, sum = 0;
 
    for (j = 0; j < N; j++)
        for (i = 0; i < M; i++)
            sum += a[i][j];
    return sum;
}

두 코드의 차이점은, 바깥문과 안쪽문에서 반복하는 행/렬이 다른것인데
무엇이 Miss rate의 차이를 만드는걸까요?

ifree의 이미지

아시다시피 캐시는 메모리의 데이타를 가져 오면서 주변 데이타까지 같이 가져다가 캐시에 붙이게 되는데, 이를 감안하면 가능한한 인접한 데이타를 순차적으로 액세스하는 것이 캐시 프렌들리하다고 볼 수 있습니다.

ironiris의 이미지

이런.... N개의 요소가 M개 만큼 있다고 생각했었는데
처음에 나온 M개의 요소가 N개 만큼 있다고 생각해야겠군요.

rgbi3307의 이미지

Miss Rate가 적다라는 것은 캐시에 있을 확율이 높다라는 것인가요?
첫번째코드의 Miss Rate == 25% 가 더 좋다라면,
M < N 조건이 성립한다고 봅니다만...

From:
*알지비 (메일: rgbi3307(at)nate.com)
*학창시절 마이크로마우스를 만들었고, 10년동안 IT관련 개발자로 일하고 있음.
*틈틈히 커널연구회(http://www.kernel.bz/) 내용물들을 만들고 있음.
*((공부해서 남을 주려면 남보다 더많이 연구해야함.))

From:
*알지비 (메일: rgbi3307(at)nate.com)
*커널연구회(http://www.kernel.bz/) 내용물들을 만들고 있음.
*((공부해서 남을 주려면 남보다 더많이 연구해야함.))

ifree의 이미지

M, N 의 크기와 관계없이 데이터들이 얼마나 인접해 있는가가 문제입니다.
첫번째 코드는 인접한 데이타를 액세스하므로 한번 액세스할 때 주변 데이타가 같이 따라와서 연속적인 데이타 액세스 시에 캐시 히트가 발생하게 되죠.
두번째 경우는 띄엄띄엄 떨어진 데이타를 액세스하므로 캐시 미스 확률이 높고 루프를 도는 과정에서 이전 캐시가 클리어되게 됩니다.

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