ibsvm 3.12를 받아서 visual studio 2008에서 사용하려고 하는데 어떻게 사용해야하는지 방법을 몰라서요ㅜㅜ
받은 파일안에는 readme라는 파일이 있어서 읽어봤는데 정확히 어떠한 방식으로 사용할 수 있는지도 모르겠고;;
예제파일을 받아서 학습을 시키는 것도 정확이 어떠한 방식으로 할 수 있는지를 잘 모르겠습니다;;;
혹시 기계학습알고리즘을 많이 사용해보신분이 계시면 좀 알려주세요..ㅜㅜ
질문 내용이
1. 다운받은 소스코드를 컴파일하는 법인지,
2. libsvm 또는 svm알고리즘을 이용해서 어떻게 기계학습을 하는지,
3. libsvm의 소스코드를 어떻게 수정해서 원하는 대로 사용하게 하는지,
중에 어떤것인지 명확히 해주세요..
1의 경우 도스창(또는 vs2008의 tool 그룹에 있는 command prompt)에서
nmake -f Makefile.win 을 하면 문제없이 컴파일이 되네요.
2의 경우라면 문서를 좀더 찾아보셔야할거고요.. libsvm의 홈페이지에 있는
A Practical Guide to Support Vector Classication 도 좋아보이네요..
일단 처음에는 입력 데이터의 포맷에 맞게 데이터를 만드는 과정이 어렵게 느껴질 수 있겠네요.
3의 경우라면 일단 1,2부터 하면서 배우시면 되고요..
--
저는 libsvm은 안써보고, svmlight 써봤는데,
별 불편없이 쉽게 사용가능했던것으로 기억합니다..
우선 컴파일하셔서 사용해보심이.. libsvm이
우선 컴파일하셔서 사용해보심이..
libsvm이 lib가 붙어는 있는데 라이브러리로 끌어다 쓰기에는 좀 귀찮은 것 같아요..
우선 make해서 나오는 executable로 커맨드라인에서 사용하실 수 있습니다.
질문 내용이 1. 다운받은 소스코드를 컴파일하는
질문 내용이
1. 다운받은 소스코드를 컴파일하는 법인지,
2. libsvm 또는 svm알고리즘을 이용해서 어떻게 기계학습을 하는지,
3. libsvm의 소스코드를 어떻게 수정해서 원하는 대로 사용하게 하는지,
중에 어떤것인지 명확히 해주세요..
1의 경우 도스창(또는 vs2008의 tool 그룹에 있는 command prompt)에서
nmake -f Makefile.win 을 하면 문제없이 컴파일이 되네요.
2의 경우라면 문서를 좀더 찾아보셔야할거고요.. libsvm의 홈페이지에 있는
A Practical Guide to Support Vector Classication 도 좋아보이네요..
일단 처음에는 입력 데이터의 포맷에 맞게 데이터를 만드는 과정이 어렵게 느껴질 수 있겠네요.
3의 경우라면 일단 1,2부터 하면서 배우시면 되고요..
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저는 libsvm은 안써보고, svmlight 써봤는데,
별 불편없이 쉽게 사용가능했던것으로 기억합니다..
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