인공지능 스터디 하실분?

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오프라인 인공지능 스터디 그룹 모집합니다.

< 진행 방식 > - 각자 스탠포드에서 진행하는 인공지능 오픈 강의(http://www.ai-class.com/ ) 수강 -> 이해 안되는 내용 체크 - 강의 내용 리뷰 - 의문점 토론 - 관련 주제 토론 - 과제 내용 토론

장소는 서울, 수도권 지역 입니다. 관심 있으신 분은 덧글로 달아주세요.

선착순 5분만 받겠습니다.

태훈의 이미지

스터디 시간은 멤버분들과 협의 하겠지만, 가능하면 화요일 저녁으로 하려고 합니다.

매주 월요일에 강의가 있으니 가장 효율적인 시간대라고 생각 합니다. (ref. 예빙하우스 망각곡선)

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gurugio의 이미지

강의는 등록했지만 너무 생소한 분야라 막막해하고 있었습니다.
저도 껴주세요~

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환영합니다.

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스팸봇에 안걸리게 적절한 포맷으로 연락처를 남겨주세요.

ex> kth3321 쥐멜

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scriptx의 이미지

그냥 속성코스네요 수박 겉핥기일듯
기계학습만해도 제대로하면 한학기 분량인데 꼴랑 2주?
저럴바에 그냥 책보세요
mit나 스탠포드 강의 몇번 들어봤지만 퀄리티 그렇게 높지는 않습니다
다 거기서 거기..

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for the queen of the sciences

feanor의 이미지

기계학습은 한학기 분량으로 하는 코스 따로 있어요.
http://www.ml-class.org/

scriptx의 이미지

10월 10일에 개강이네요 그전엔 그냥 첫주과정 맛보기만 가능하군요

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for the queen of the sciences

JuEUS-U의 이미지

학부과정은 어차피 학문적 걸음마 단계일 뿐입니다.
학계에서 일인분 하려면 최소 석사는 나와야죠 - .-)

scriptx의 이미지

학부과정에서는 원래 그런가보군요
이제껏 only full 독학만 해온터인지라 몰랐네요;

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for the queen of the sciences

태훈의 이미지

한학기 코스 입니다만...

http://robots.stanford.edu/cs221/online.html

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feanor의 이미지

sanxiyn at gmail dot com
같이 합시다.

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환영합니다.

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rgbi3307의 이미지

저도 관심을 많이 가지고 있는 분야입니다.
참가신청합니다.

From:
*알지비 (메일: rgbi3307(at)nate.com)
*커널연구회(http://www.kernel.bz/) 내용물들을 만들고 있음.
*((공부해서 남을 주려면 남보다 더많이 연구해야함.))

익명 사용자의 이미지

arfken 야후닷컴

kgcrom의 이미지

저도 참가 신청합니다.
장소나 시간대에 따라서 힘들수 있겠네요. 으악;;

흘러가고있는 지금 이 시간에 충실하자.

blueocean의 이미지

스터디를 하지는 못하지만,
저도 AI-CLASS에 신청해봤습니다.

저는 이렇게 이해했는데 제대로 이해한 건지 궁금합니다.
advanced 선택시에,
숙제와 중간,기말고사가 있으며,
숙제기한은 1주일이며, (시차고려해서 월요일전까지 제출하면 되는 건가요?)
강의는 미리 녹화된 것이며, 마음대로 볼 수 있다.
강의에대한 영문 스크립트는 제공된다.
언제든지 basic으로 돌아갈 수 있다.
이수시에 성적표(?) 같은 게 발급된다.

영어실력때문에, 잘할 수 있을지, 걱정스럽습니다.
허나 맨 꼴찌로 이수하더라도, 최선을 다하고 끝까지 갈 수 있으면 좋겠습니다.

모두다 화이팅~

태훈의 이미지

저도 영어실력이랑 선수과목(확률, 선형대수학)때문에 걱정입니다.

과제랑 시험이 압박이네요.

화이팅입니다.

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blueocean의 이미지

태훈님 좋은 정보알려주셔서 감사합니다.

태훈의 이미지

스터디 신청 하신 분들은 메일링 가입 해 주세요. 메일 주소를 알려 주신 분들께는 초대 메일을 드렸지만, gurugio님, kgcrom님 두분은 아래 링크로 접속하셔서 가입 해 주시기 바랍니다.

http://groups.google.com/group/ai-study

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gurugio의 이미지

늦어서 죄송합니다. 가입했습니다.

kgcrom의 이미지

아. 목요일에는 10시까지 수업이 있어서 참석을 못할것 같아요.

죄송합니다.

좋은 스터디 되세요~ : )

흘러가고있는 지금 이 시간에 충실하자.

익명 사용자의 이미지

저 강의를 들어봐서 아는데 꽤괜찮은 강의 인거 같습니다.
기본적으로 Probability, linear algebra, multivariable calculus 쪽에 익숙하다면 이해하는데
문제 없고요. 저는 prob,linear algebra는 잘 이해할수 있는데 matrix calculus 같은데는 약해서.,..
저거하고 reinforcement learning 같이 하면 좋을지도요..
암튼 저도 같이 하고 싶은데 안될까요? 이메일은 sealab2012@지멜 입니다.

태훈의 이미지

좀 더 많은 분과 함께하고 싶어서 스터디 인원 제한을 없애겠습니다.

참여를 원하시는 분은 아래 그룹스에 가입하시고 스터디 모임 공지가 뜨면 해당 시간, 장소로
오시면 됩니다.

http://groups.google.com/group/ai-study

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