프로그래밍을 2순위로 두기로 했습니다
글쓴이: kws4679 / 작성시간: 목, 2011/05/12 - 11:57오전
다름이 아니라 프로그래밍만으로 먹고 살기에는 세상에 너무 잘하는 사람이 많을 뿐더러
뭔가 저만의 차별화된 내용이 없다고 생각합니다. 그래서 어떤 한가지 다른 분야를 프로그래밍과 연관하여
파고 싶은데 제 전공이 기계항공인지라 생각보다 별로 관련있는 분야가 없습니다
지금 생각나는것이라고는
1. 인공지능
2. 가상화 기술
3. 클라우드, 병렬처리
4. 영상처리
등인데 기타 프로그래밍과 고도로 접목시킬수 있는 분야가 어떤건지 또 어떤것이 유망할지 조언 부탁드립니다!!
위에 2,3 번은 어쩌면 전산학의 한 분야여서 같은 부류라고 생각되기도 하는군요..
Forums:
다 잘하면 될 것 같은데요.
다 잘하면 될 것 같은데요.
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난 이 글이 뭔 소린지 모르겠네... 프로그래밍을
난 이 글이 뭔 소린지 모르겠네...
프로그래밍을 2순위로 둔다는거랑 저 위에 목록이랑 왜 별개로 생각하지?
내가 원하는 걸 구현하기 위한 절차 중 일부가 프로그래밍이고 그 요구사항이 위 목록 아닌감?
결론은 뭘 해도 프로그래밍은 기본이라는 건데...
질문과 내 답변이 동시에 헛소리네
1,2,3,4 가 곧 프로그래밍입니다.
1,2,3,4 가 곧 프로그래밍입니다.
저는 지금까지는 그냥 시키는대로 만드는 일을 했다는
저는 지금까지는 그냥 시키는대로 만드는 일을 했다는 생각을 합니다.
앞으로는 뭔가 이론을 가지고 그 이론을 구현하는 일을 해보고 싶습니다.
그래서 저도 말씀하신 주제들을 공부해볼까 생각중입니다.
아마도 비슷한 생각을 하시는게 아닌가 싶습니다.
써주신 리스트에대햇 조언해줄 수 있는 사람은 없을것 같습니다.
자신이 선택하고 책임져야할게아닌가 생각합니다.
직접 골라서 재미를 붙여야겠지요.
1,2,3,4
전부 전산학과 관련있는것 같은데요. 1,2,3번은 당연한거고 4번은 하드웨어 구현도 가능하다고는 하지만 따지고 들면 프로그래밍의 한 갈래라고도 할 수 있을듯 하네요.
그냥 기계항공 하시길. 그런게 차별화 아닌가요?
그냥 기계항공 하시길. 그런게 차별화 아닌가요?
그러게요 'ㅅ') 이 바닥은 전문성 하나만으로도
그러게요 'ㅅ')
이 바닥은 전문성 하나만으로도 분야가 하나 나올 수 있죠.
다만 그 전문성을 살려 뭘 할 수 있느냐가 문제지만...
경쟁이 치열하지 않고, 고수가 적은 분야가 있던가요?
경쟁이 치열하지 않고, 고수가 적은 분야가 있던가요? ^^
1,2,3,4 모두 프로그래밍과 아주 밀접한 관련들이 있는 분야들이네요~
프로그래밍이라는 것이 단독으로 존재하는 것이 아니잖아요~
취미개발자 '해피가이'
[ http://gauryan.blogspot.com/ ]
..
커뮤니케이션요?
A rose is a rose is a rose..
모두..
외국기술... 돈이 될것같으면 특허가 걸려있는...
＼(´∇`)ノ.大韓兒 朴鐘緖人
확실히...
뭐 하나 할라하면
이 회사에 라이센스 따야되고,
저 회사에 검증 받아야되고,
딴 회사에 사용료 내야되고....
MIPS니 ARM이니 실습에서도 많이 쓰지만,
그걸로 제품 만드는건 딴나라 얘기죠...
답변 감사합니다만
제가 말씀드리고자 하는 바가 제대로 표현되어 있지 않은것 같군요
제가 말하고자 하는 바는 프로그래밍과 연결시켜서 한가지 분야를
제대로 파서 전문가가 되고 싶습니다
혹시 위에 1,2,3,4 다 잘하면 된다고 하시는분은
vmware같은 가상화머신도 만드실수 있고 인공지능설계도 할줄 알면서
클라우드 시스템도 설계하시고 이미지 렌더링이나 3d 같은 영상처리에도 능하시다는
말씀이신건가요?? 그냥 할줄 아는정도에 불과하지 않고 각 분야에서
실무에 바로 적용될수 있을만큼요?? 제가 아는한 영상처리만해도 엄청나게
깊게 파고들수 있는데.....
솔직히 충격과 공포입니다 다 잘하면 된다고 하시는 선배님 저좀 가르켜주십시요...
영상처리, 이미지 렌더링같은것도 잘 하려고 하다보면
영상처리, 이미지 렌더링같은것도 잘 하려고 하다보면 렌더팜 만들어서 병렬처리, 클러스터 시스템도 구축해야 하고, 그걸 가용성 있게 사용하려면 가상화 시켜서 클라우드 시스템 위에서 돌려야겠죠.
인공지능도, 딥블루같은 애들 보면 클러스터 시스템이랑 연계되어 있는 녀석이고...
실무에 적용하려면 어느정도까지 해야 하는지 모르겠지만, 정말 깊이 파려고 하면 뭘 해도 2, 3번은 기본으로 필요하고 1번과 4번도 겹칠 수도 있을 것 같다는 생각이 드네요.
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데이터 분석
프로그래밍과 연결해서 판다면 데이터 분석이 유망하다고 생각합니다. 데이터는 계속해서 크게 늘어갈 것이고 분석할 필요도 증가할 것입니다.
데이터 분석을 공부한다면 1) 선형대수와 확률통계 2) 인공지능과 기계학습 3) 분산처리와 병렬처리 4) 분석하고자 하는 분야의 전문지식 정도가 필요할 듯 합니다.