생물정보학) 단백질 서열을 이용한 n-gram 특징을 통한 svm 분류방법 질문이요 ㅠ 고수님들 답변좀 부탁드려요

제 전공이 생물정보학 관련된 것이 아니라 말씀하시는 내용을 정확히는 모르겠습니다.
우선 supervised learning인지 unsupervised learning인지 semi-supervised인지가 궁금하구요
supervised learning 이라면 학습 데이터가 있어야 하고, 학습 데이터에서 추출한 feature를 이용해서 모델을 만들겁니다.(학습)
그리고 새로운 테스트 데이터가 입력되면, 테스트 데이터에서 feature를 추출해서
학습 단계에서 만들어진 모델을 이용하여 어떤 클래스에 속하는지 분류할꺼구요.(분류)
학습 과정에서 얻은 모델을 이용해서 새로운 데이터가 입력되었을 때 분류를 해 주는 프로그램을
svm classifier라고 얘기할 수 있을 것 같습니다.(물론 svm 알고리즘을 이용하겠지요)

윈도우에서 쉽게(?) 사용할 수 있는 툴로는 RapidMiner, KNIME, 윗 분이 말씀해 주신 Weka 등이 있습니다.
기계 학습에 관한 내용을 좀 더 알아보시면 도움이 될 것 같습니다.