신경망(neural network)을 구현할 때 가장 적합한 언어는?

흔히 인공지능에 적합한 언어라고 알려져 있는 언어는 LISP이죠...

제가 LISP을 접해볼 기회가 없었기 때문에 잘은 모르지만

PS2용 게임중에서도 LISP으로 만들어진 유명한 .... 제목이 갑자기 기억이 안나는데.. 잭..뭐시기; 도 있더라구요..

그리고 역사적인 이유로 LISP이 인공지능관련 프로그램 개발에 많이 사용된것으로 알고 있습니다. ('해커 광기와 비밀의 기록'이라는 책에 그런 내용이 있었던걸로 기억합니다)

옛날에 만들어진 언어지만 실용적으로 쓸만한 언어인가 봅니다..

저와는 정반대 생각을 하고 계시네요. ^.^;;;

신경망의 경우 현재는 machine learning/pattern recognition 분야에서 많이 응용되고 있습니다. 특히나 최근에는 그간의 전통적인 adaptive filterng 분야에서 나아가 문자/음성 인식이나 애니메이션 분야와 같은 곳에서 진가를 발휘하고 있죠.

공부가 목적이라면 MATLAB의 TOOLBOX와 같이 이미 구현된 라이브러리를 참고하면서 구현된 알고리즘을 배워나가는 것이 좋을 듯 합니다. 문서화도 상당히 잘되어있는 편이라서 튜토리얼을 따라가면서 학습할 수 있는 장점이 있습니다.

하지만 실제 응용 어플리케이션을 만들어야 하는 입장이라면 MATLAB은 좋은 선택이 아니라고 봅니다.

AI 엔진으로 신경망을 사용할 경우, learning 과정은 상당한 시간을 소비하는 프로세스이기 때문에 속도 문제에 있어서 약점을 가지는 MATLAB은 좋은 선택이 아닌듯 하네요.

보통 교과서에서 예로 드는 간단한 BP 구현 정도에서야 속도 문제가 별 것 아니 것처럼 보일지 모르지만, 기본적으로 learning은 상당한 시간을 잡아먹는 프로세스입니다.

게임 알고리즘 책에서 신경망이 종종 소개되고는 하지만 어디까지나 책의 예제일 뿐이고, 사용자의 행동 패턴을 학습해서 애니메이션에 적용하는 수준만 해도 속도 부담때문에 적용시키기가 힘듭니다. 현재까지는 엄청난 물량공세가 가능한 헐리우드 영화에서나 mob-scene 등에 적극적으로 이용하고 있습니다.

물론 MATLAB c-compiler인 mcc를 사용하는 방법도 있습니다. 하지만 실제 사용해본 분들은 아시겠지만 mcc가 만들어 내는 소스코드를 이용하기가 여간 까다로운 것이 아닙니다.

또한 MATLAB이 상당히 고가인데다가 neural network tool box까지 더하면 상당한 비용이 들어가야 하는 문제도 있습니다.

구현의 경우는 저수준의 제어도 가능하면서 속도 문제를 해결할 수 있는 C/C++가 좋지 않을까 싶습니다.

코드 구현을 참고하시려면 HMM을 이용한 음성인식 라이브러리인 CMU의 sphinx를 살펴보시는 것을 권합니다. C로 짜여져 있는 구버젼의 경우 신경망의 기본 알고리즘들이 상당히 깔끔하게 구현되어 있어서 많은 연구에서 활용되고 있습니다(현재 신버젼은 JAVA로 진행되고 있습니다).

참고로 군사분야에서 만들어지는 adaptive filter system 분야에서는 요즘 OCAML의 활용이 두드러지고 있습니다.

MD 구축에도 핵심적인 역할을 맡고 있는 추적 레이다 제조업체인 레이시온의 발표자료들을 ㅤㅎㅜㅀ어보다보면 심심치 않게 OCAML의 사용이 언급되는 것을 볼 수 있습니다.

군사분야에서 가장 민감해하는 타입 에러 문제를 해결할 수 있는데다가 속도에 있어서도 C에 많이 뒤쳐지지 않고, 함수형 언어의 장점을 적용시킬 수 있다는 점에서 좋은 점수를 받고 있는 듯 합니다.

윗 분이 LISP도 언급하셨지만, 신경망 쪽에는 그다지 적합해 보이지 않습니다.

과거 LISP가 AI 쪽에서 많이 이용된 분야는 interactivity를 필요로 하는 분야, 특히 agent system이었고 그 쪽으로 많은 연구가 진행됐었습니다.

하지만 신경망의 경우와 같이 저수준의 제어가 필요한 경우는 LISP가 장점을 발휘하기에 적합한 무대는 아닌 듯 합니다. P. Norvig의 AI 책과 S. Haykin의 신경망 교과서의 차이 정도가 아닐까 싶네요.

weka 원츄!

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