프로그래밍 QnA + 설치 및 활용 QnA

linux 권한 질문입니다 도와주세요 고수님들

글쓴이: dhrhd080 / 작성시간: 금, 2019/10/04 - 1:37오전

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설치 및 활용 QnA

실행환경은 ubuntu 16.04 linux 이구요

$$chown root:root 특정파일$$ 를 써서 특정파일의 소유주 권한을 root 즉 최상위관리자로 만들고

$$ls -al 특정파일$$ 을 하면 $$-rwxr -xr -x$$ 이렇게 나오는데 그러면 이 특정파일에서

root 경로에 있는 다른 파일을 읽고 쓰고 실행할수 있는거 아닌가요?

이게 안되서 찾아보니깐 SETUID 설정을 해야한다고 해서 $$chmod 4755$$ 하니깐 이제서야 되더라구요

[소켓] 윈도우 리눅스 tcp/ip연결 도와주세요!!!!

글쓴이: kei lina / 작성시간: 목, 2019/10/03 - 9:50오후

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프로그래밍 QnA

윈도우 client와 리눅스 server간 tcp / ip 를 통한 문자열 전송프로그램을 생성하는 것이 목표입니다.
하지만 리눅스 서버에서 listen 까지는 진행이 되는데 윈도우 client에서 프로그램을 실행해도 리눅스 서버의 프로그램에서 accept로 진행이 되지 않네요 ㅠㅠ
리눅스 server ip = 192.168.57.146 입니다.

for문 조건변화수식 질문

글쓴이: byflashh / 작성시간: 목, 2019/10/03 - 5:49오후

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프로그래밍 QnA

int sum = 0;
int num;

for(num=1; 5>=num; num++){
sum=sum+num;
}
printf("%d", sum);

여기서 조건변화수식인 num++을 ++num으로 써야하는거 아닌가요?

저 for문 돌아가는 순서가
num=1로 시작
num이 5보다 작거나 같으니 명령문 수행
sum=sum+num이니까
0=0+1
그다음 num++수행인데
여기서 num++은 수식 계산후 동작이지않습니까?
그러면 여기서 num++은 이제야 처음으로 동작하는것이니 num에 1이 한번더 들어간후 +1이 되야되는거 아닙니까?

db 자동로그인 스크립트 질문입니다.

글쓴이: zkslqkfo / 작성시간: 목, 2019/10/03 - 1:56오전

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프로그래밍 QnA

if [ $input = "y" ]
then
wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
yum -y install mysql-community-server mysql mysql-libs mysql-devel mysql-server
yum -y install expect

c언어 id returned 1 exit status 오류

글쓴이: 익명 사용자 / 작성시간: 수, 2019/10/02 - 10:01오전

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프로그래밍 QnA

#include
#include
#include

ANN 학습

글쓴이: 익명 사용자 / 작성시간: 수, 2019/10/02 - 5:37오전

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프로그래밍 QnA

입력노드는 총 5개입니다. 한 노드당 2개 중 하나의 값을 가지고 있어 서로 다른 입력값은 총 32가지의 경우를 가집니다.
출력노드는 770여개입니다. 770여개의 항목 각각의 적합도를 구하여 출력할 것입니다. 이 항목은 점점 늘어날 것입니다.
이러한 경우 ANN으로 학습이 가능할까요? 훈련데이터 개수가 서로 다른 32개일 경우와 똑같은 입력이 존재하여 총 300개의 훈련 데이터를 준비했을 때의 경우의 학습 차이가 있을까요?

딥러닝 케라스 ANN 손실함수 값

글쓴이: 익명 사용자 / 작성시간: 화, 2019/10/01 - 11:45오후

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프로그래밍 QnA

ANN을 예제로만 돌려보다 처음으로 제가 정리한 데이터를 넣어 실행해보았는데 손실값이 줄어들기는 하나 값이 만을 넘습니다. 또 검증 데이터를 넣었을 때 검증 데이터의 손실값은 8천대로 학습 데이터 손실값과 차이가 큽니다. 무엇인가 잘못된 것인가요?
어떤 입력값들이 주어졌을 때 항목별로 적합도를 얻어 그 중 가장 적합도가 큰 것을 추천하는 분류 ANN을 케라스로 구현하였습니다.
정확도는 0~1 사이 값으로 상승하고 있는데 손실함수가 왜 저렇게 높은지 뭐가 문제인지 모르겠습니다. 케라스의 fit함수를 이용해 학습시키고 있습니다.