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쓰기용 메모리는 동시에 특정 메모리에 다른 core가 접근해서

싱글 thread에서 순차적으로 결과를 쓰기 메모리에 접근할때와

멀티 thread에서 병렬로 접근해서 메모리에 쓸때는 다른 결과를

초래하게 됩니다

읽기용 메모리는 병렬 처리시 읽기만 하기때문에 최종 결과가 상이하진 않지만

Data race로 인해 성능차이가 발생하는지 궁금합니다

서로 독립된 읽기용 메모리 사용과 공통의 읽기용 메모리를

병렬 thread로 openmp가 동작했을때 속도에 대한 차이가 있을까요?

이에 대한 답변이 나오는 문서나 인터넷 사이트가 있을까요?

- 프로그램 변경 이력을 철저히 유지하는 등 형상관리를 제대로 하더라도 사실 아무런 소용이 없다. 악의를 가진 개발자하면 형상관리 중인 소스는 그대로 둔 채 다른 컴퓨터에서 소스를 고쳐 실행 파일을 만들어낼 수 있기 때문이다. 그러므로 형상관리는 조작 여부를 밝히는데 별 도움이 되지 못한다.

- 전화번호 검색을 제공하는 구글 검색을 사용하면 해당 전화번호 사용자의 최신 정보를 확인할 수 있다.

(이걸로 조사가 불가능하지 않나요?)

- 웹 브라우저 종류가 네 종류가 나왔으므로 최소 네 대 이상의 컴퓨터를 사용했다고 판단할 수 있다.

(수정 가능한 거 아닌가요?)

- 보고서에는 완곡한 내용만 담고 소명 기회를 노리는 것이 최선이다.

(객관적인 의견을 내야 하지 않을까요;)