지금 신경망 학습을 하고 있는데 생각이랑 다른 결과가 나옵니다.
-1과 1사이로 스케일링한 데이터를 100개를 1 셋트로 보고
50세트를 한번씩 학습 시킵니다.
목표데이터는 0.2 0.7 2개 입니다.
0.184615 0.262500 0.783333 0.483333 0.315077 0.27789 ... 100개 학습데이터 1번째
목표데이터 결과 0.5 0.56
0.153846 0.245833 0.772222 0.377778 0.396308 0.3677 ... 100개 학습데이터 2번째
목표데이터 결과 0.4 0.58
...
... 100개 학습데이터 100번째
목표데이터 결과 0.24 0.645
이렇게 데이터를 학습시킬 때마다 목표데이터에 가까운 결과는 나옵니다.
학습데이터는 어떤 특징이 있게 나열된 값입니다.
그럼 이렇게 학습된 신경망에 특징이 학습데이터와는 전혀 다른 값들을 넣습니다.
