프로그래밍 QnA + 설치 및 활용 QnA + 질문

리눅스상에서 동적할당으로 행렬생성해서 곱셈연산하는데 너무 느립니다
크기가 너무커서 배열생성도할수없고 막막하네요

void standard_matrix_multiplication (int n,int MatrixA[n][n],int MatrixB[n][n],int MatrixC[n][n])
{
int i,j,k;
Standard_Mul_Count=0;
Standard_Add_Sub_Count=0;
for(i=0;i for(j=0;j MatrixC[i][j]=0;
for(i=0;i for(j=0;j for(k=0;k MatrixC[i][j]+=MatrixA[i][k]*MatrixB[k][j],Standard_Mul_Count++,Standard_Add_Sub_Count++; //곱하고 더해서
}

pc는 window xp인데 mac을 회사에서 제공 안해줘서;;

리눅스에서 c++개발하려니

소스인사이트까진 써봤는데 번거롭더라구요;

다들 어떤식으로 구축하셔서 사용하세요?

이클립스를 vm 리눅스 환경에서 돌리면서 이클립스로 개발하는건 너무 느리더라구요 ㅠㅠ

이제 막 c 공부한 초보입니다. c문법책은 여러번 봤구요..

gpgpu쪽으로 cuda 아키텍쳐로 opencl 공부를 해보려고 하는데,

cuda for c 보다는 opencl로 공부를 하는게 좋을까요?

opencl이 더 범용성이 좋을까 싶어 opencl책을 샀지만 이제 막 c 공부한 저로썬 읽어도 좀 막막하네요.

컴퓨터 용어등 책 내용을 이해하는데 시간도 많이 걸리고, 여러가지 용어 자체가

익숙하지가 않으니, 구글링 해가면 책을 봐도 제대로 이해를 하는건지 모르겠습니다.

그래서 자료구조라는걸 공부해보고 opencl공부를 해 보려고 하는데요,

혹시 opencl을 이해하는데 있어서 그 외에 공부해두는게 좋을만한게 뭐가 있을까요?

또 앞으로 이러한 gpgpu 시스템을 활용하여 연구해 볼만한 것들은 어떠한 것들이 있을까요?

DNS 메커니즘은 대략 다음과 같은것으로 알고 있습니다.

예) www.host.com 으로 접속시