구글 뉴스

angpoo의 이미지

http://news.google.co.kr/

지금 보니 구글에 이런게 붙어있네요.

주요기사와 같은 사건에 대해서 각 신문사별 관련기사를 자동으로 보여줍니다.

언젠가는 만들겠다고 생각했던 것이었는데 구글에서 벌써 해버렸네요.

crescent의 이미지

헉.. 놀라울 따름입니다. :shock:

나는 나!

sangheon의 이미지

매우 흡족스럽습니다.

비슷한 기사끼리 묶어주는 것이 아주 좋군요.

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Minimalist Programmer

hwandori의 이미지

아니 이런게.....헉..!!

Rush2Sun의 이미지

요즘 포털 사이트의 뉴스들은 자극적인 뉴스들이
너무 많더군요. 내용과는 상관없이 제목을 뿌리는
경우도 있고...

구글은 뉴스다웠으면..
그런데... 제목 옆에 기사 시각이 아닌,
몇 시간 전 기사라고 나오네요.. 재밌군요.

행복하니? 응!

codeweaver의 이미지

오우.. 웬지 제가 올리는 각종 보고서류 받아보는 울 대장같은 기분이... ㅋㅋ
구글이 저처럼 커피까지 타주면 금상첨화련만...ㅋㅋ

가난이 죄악인 것은 상속이 죄악이기 때문이다

whitekid의 이미지

텍스트 버전이 있어서 상당히 맘에 드네요..

다른 포털이나 신문의 뉴스와 분위기가 완전히 달라 적응하는데 상당히 시간이 걸리겠습니다.

PS. 구글 뉴스에는 RSS 지원 안하나요? 왠지 구글이면 할것같은 느낌인데...

What do you want to eat?

angpoo의 이미지

정보과학 섹션 처음기사가
이효리 화보집, 모바일로 서비스

구글이 모바일은 좀 아는데 이효리에 대해서는 잘 모르는 듯...

근데 기사를 읽어보니 구글이 분류한게 아니라 신문사가 그리 분류해놓아서 그리됐나보네요.

freezm7의 이미지

http://google.com/linux 처럼 특화된 것이 또 있었군요.

또 다른 멋진 건 없나요?

즐겁게 살아 볼까나~*

kernelpanic의 이미지

역시 구글답군요.

좋습니다.

sheep의 이미지

야후 데일리 뉴스에서 이걸로 바꿔야 겠네요.....

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From Buenos Aires, Argentina
No sere feliz pero tengo computadora.... jaja
닥치고 Ubuntu!!!!!
To Serve My Lord Jesus
blog: http://sehoonpark.com.ar
http://me2day.net/sheep

sozu의 이미지

와웅! 재미있네요.

문서 유사성 판단을 어떻게 하는지 궁금하네요 :)

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청하가 제안하는 소프트웨어 엔지니어로써 재미있게 사는 법
http://sozu.tistory.com

아무개의 이미지

freezm7 wrote:
http://google.com/linux 처럼 특화된 것이 또 있었군요.

또 다른 멋진 건 없나요?

1. http://answers.google.com/
예전에 Las Vegas algorithm, Monte Carlo algorithm, Atlantic City algorithm등을 찾아보기위해서 구글을 뒤지다가 찾은 링크입니다. 구글판 지식인 서비스라고 할까요...

http://answers.google.com/answers/threadview?id=232876

2. http://froogle.google.com/
froo·gle (fru'gal) n. Smart shopping through Google.

saxboy의 이미지

Quote:
문서 유사성 판단을 어떻게 하는지 궁금하네요

구글에서 어떻게 하는지 말씀하신 것이라면 제가 주제넘게 답글을 달고 있는 것이고, 일반적인 방법론이라면 보통 문장을 의미벡터로 바꾸어서 벡터끼리의 의미거리를 구하는 방식입니다. knn같은 단어만 말씀드려도 척 알아들으실 것 같지만.. :-)

따지고보면 문서 요약도 비슷한 방식을 사용합니다.

sozu의 이미지

saxboy wrote:
Quote:
문서 유사성 판단을 어떻게 하는지 궁금하네요

구글에서 어떻게 하는지 말씀하신 것이라면 제가 주제넘게 답글을 달고 있는 것이고, 일반적인 방법론이라면 보통 문장을 의미벡터로 바꾸어서 벡터끼리의 의미거리를 구하는 방식입니다. knn같은 단어만 말씀드려도 척 알아들으실 것 같지만.. :-)

따지고보면 문서 요약도 비슷한 방식을 사용합니다.

정보검색에 대해서 거의 모릅니다 :oops:

그냥 예전에 학부때 정보검색이라는 과목에서 들은 기억이 있어서~

구글에서는 어떻게 하는지 궁금해서요.. :D

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