AI 개발을 위한 컴퓨터 사양과 비용?

HDNua의 이미지

안녕하세요.
AI 개발을 위한 컴퓨터 견적에 관해 질문이 좀 있습니다.
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용도는 두 가지입니다.

7B 이하의 소형 언어 모델을 training 또는 fine tuning 하는 응용 개발
Stable diffusion 기반 Image 생성을 목표로 LoRA 등의 기법을 적용하여 원하는 방식으로 model training 및 tuning 후 사용
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1안은 회사 업무를 위해 사용할 것 같고,
2안은 집에서 AI Image Generation을 위해 사용할 것 같습니다.
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AI 개발을 하기 위해 익히 알려진 방식은 Google Colab을 쓰는 것으로 알고 있는데요,
제 회사가 보안 이슈로 위 방식을 쓸 수 없어 Workstation 또는 PC를 구매해야 합니다.
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Workstation을 구매하는 것은 가격이 꽤 셀 것 같아서,
High-end PC를 맞추어 진행해볼 수 있나 하는 생각이 들었습니다.
하여 PC 조립 잘 아는 게임 매니아 친구에게 문의해 다음과 같은 견적을 얻었습니다.
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SSD와 케이스는 미포함된 견적입니다.
CPU는 처음엔 AMD 이야기가 나왔으나 문의 당시 모두 판매 준비중이었고, 당장은 Intel도 괜찮을 것으로 생각했습니다.
현재 Intel의 상황을 봤을 때 장기적 관점에서는 애매할 듯 싶습니다.
NVIDIA GeForce RTX 4090을 골랐습니다. 최소 전력 요구치가 1000W 라고 하는데 매우 큰 수치라고 합니다.
연말에 5000번대 그래픽카드가 출시될 수도 있다는 썰을 들었는데 정확하진 않습니다.
VRAM이 24GB로 PC 치고 매우 큰 편인데, 설마 이거로도 training에 모자라나 하는 생각이 듭니다. (A100은 VRAM 40GB)
소음은 그렇게 크지 않을 것 같다고 들었습니다.
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아래는 질문입니다.
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1안을 위해 위 컴퓨터는 적절한 사양일까요?
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2안을 위해 위 컴퓨터는 적절한 사양일까요?
패스트캠퍼스 강의 중 최돈현 님의 Stable Diffusion 강의를 보기로는, 강사님도 4090을 사용하고 계셨습니다.
그런데 직접 training을 하는 쪽보다는 civit.ai 등의 사이트에서 model을 받아 사용하는 user에 가까워보였습니다.
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적절하지 않은 사양이라면, A100을 1개 사는 게 나을까요 아니면 4090을 2개 사는 게 나을까요?
레딧을 보니 일대일로는 A100이 우수하지만 가격 측면에서는 4090을 두 개 쓰는 방식도 있다고 합니다.
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https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/196zasu/best_gpu_card_between_rtx_4090_and_a100/

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집에서 위 사진 정도 사양의 컴퓨터를 돌린다고 하면 전기료를 얼마나 먹을까요?
산업용 전기를 쓰는 것 대비하여 얼마나 나올지도 혹시 계산 가능할까요?
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긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 좋은 하루 되세요.