딥러닝 케라스 ANN 손실함수 값

ANN을 예제로만 돌려보다 처음으로 제가 정리한 데이터를 넣어 실행해보았는데 손실값이 줄어들기는 하나 값이 만을 넘습니다. 또 검증 데이터를 넣었을 때 검증 데이터의 손실값은 8천대로 학습 데이터 손실값과 차이가 큽니다. 무엇인가 잘못된 것인가요?
어떤 입력값들이 주어졌을 때 항목별로 적합도를 얻어 그 중 가장 적합도가 큰 것을 추천하는 분류 ANN을 케라스로 구현하였습니다.
정확도는 0~1 사이 값으로 상승하고 있는데 손실함수가 왜 저렇게 높은지 뭐가 문제인지 모르겠습니다. 케라스의 fit함수를 이용해 학습시키고 있습니다.