pattern으로 regression하는 알고리즘을 알고싶습니다.

ghksxkakt의 이미지

지금 발전소의 데이터 그래프를 학습시킵니다.
그 데이터는 오류가 났을 때고 있고 정상일 때도 있습니다.
여기서 오류가 났을 때의 패턴을 학습하여 그 패턴과 얼마나 유사한지 인식하는 알고리즘을 알고 싶습니다.

만약에 오류가 생겼던 패턴과 50%이상 일치한다면 오류가 예상됩니다. 이런식으로 사용하고 싶습니다.