일요일 하루 내내 이걸 하고있을 줄은 몰랐네요
글쓴이: oddman621 / 작성시간: 일, 2017/02/19 - 8:06오후
메인컴에 vmware 깔아서
분산컴파일 구축하려 했는데
vmware의 이해도가 부족하다보니
여기저기 삽질하다 결국 이제서야 끝내네요.
정작 distcc 힘 빌려도 파이 자체 처리속도가 느려서
빨라졌는지에 대한 체감은 잘 안 느껴지네요...
File attachments:
| 첨부 | 파일 크기 |
|---|---|
 rpi-vmware.png | 163.68 KB |
Forums:
각종 GPU 컴파일 관련 링크를 올려봅니다.
PyGPU 는 대규모 행사도 동영상으로 보여주네요.
distcc 관련으로 다른 블로그 내용도 참고해보세요. 50% 정도 성능 향상이 있었다고 합니다.
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-net-applications-alea-gpu/
http://www.whatwant.com/423
http://jcuda.org/
http://stackoverflow.com/questions/5957554/python-gpu-programming
https://developer.nvidia.com/anaconda-accelerate
http://fileadmin.cs.lth.se/cs/Personal/Calle_Lejdfors/pygpu/
https://developer.nvidia.com/how-to-cuda-c-cpp
http://www.pgroup.com/userforum/viewtopic.php?p=5437&sid=25aa2fee239ef0038a60ba4892de70b7
https://stackoverflow.com/questions/55517/very-slow-compile-times-on-visual-studio-2005
2016년 윈도우 PC 프로그래밍 핫 이슈 ★ 최적화 ★★★★★ 이거도 참고해보세요.
https://1drv.ms/w/s!ApTyVmRLm3szmkrQgZPTQV9wARqM
하드 디스크 조각모음. 드라이버 설치.도 하시면. 성능향상에 많은 도움이 됩니다.
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매일 1억명이 사용하는 프로그램을 함께 만들어보고 싶습니다.
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