(마감)머신러닝스터디 4차 모집 (Deep Learning for NLP)
신청하신 분들이 많아 조기 마감합니다.
문의사항은 메일로 보내 주시기 바랍니다.
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안녕하세요. ‘머신러닝스터디’에서 머신러닝 4차 스터디 멤버를 모집합니다.
http://cafe.naver.com/mlstudy
4차 스터디 주제는 cs224d Deep Learning for NLP입니다.
연속된 입력 데이터를 학습하는 네트웤인 RNN을 위주로 한 강의입니다.
스터디는 현재 스탠포드 cs231n 강의로 3차 스터디를 진행 중이며, 이달 말 종료를 앞두고 4차 스터디에 참여하실 멤버를 모집합니다.
주중 각자 스터디 후, 토요일 오전 11시부터 2시간씩 강남 스터디공간에서 모임을 진행합니다.
첫 모임은 1월 7일로 계획 중입니다.
스터디 참가비는 없고, 장소 이용비(2시간에 6천원)는 지원 받지만 상황에 따라 개별 지출할 수도 있습니다.
* 강의 소개
4차 스터디 주제는 스탠포드 cs224d Deep Learning for Natural Language Processing (NLP) 입니다.
http://cs224d.stanford.edu/index.html
Prerequisites와 Recommended를 참고하시기 바랍니다.
http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html
강의계획서가 나와 있습니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCJlDcMjVoEdtem5GaohTC1o9HTTFtK7_
강의 영상입니다. CS224d: Deep Learning for NLP 2016
* 진행 방식
Lecture 17로 매주 1강씩 담당자가 리뷰를 리딩하고, 토론과 QnA를 진행합니다.
해당 주차에 내용을 모두 소화하지 못하면 차주에 이어서 진행합니다.
* 스터디 히스토리
http://cafe.naver.com/mlstudy/80
1차 2016.01.09 ~ 2016.03.26 / coursera.org / Machine learning, Stanford University / Andrew Ng
2차 2016.04.09 ~ 2016.07.30 / coursera.org / Machine Learning Specialization, Washington University / Emily Fox, Carlos Guestrin
3차 2016.08.06 ~ 2016.12.24(예정) / cs231n.stanford.edu / Convolutional Neural Networks for Visual Recognition / Fei-Fei Li, Andrej Karpathy, Justin Johnson
* 스터디 QnA
Q. 이전 스터디 내용이 필수인가요?
A. 강의 사이트의 Prerequisites는 있지만, 부족한 부분은 서로 채워나가면 됩니다.
예를 들어 수학에 자신이 있으시거나, 영어에 자신이 있으시거나, NLP에 자신이 있으시거나, 프로그래밍(python 등)에 자신이 있으시거나 하시면 좋습니다.
머신러닝에 대한 지식은 1차 스터디 주제인 앤드류 응교수 강의를 들으셨거나, 홍콩과기대 김성훈 교수 (http://hunkim.github.io/ml/) 강의를 들으셨으면 충분하다고 생각합니다.
아직 안 들으셨어도 강의 시작하기 전까지 보고 따라오실 수 있으면 충분합니다.
미리 모집공고를 올리는 이유는 스터디에 꼭 참여하고 싶지만, 준비가 부족한 분들께서 준비할 여유를 드리기 위해서입니다.
미리 포기하지 않으셨으면 합니다.
Q. 매주 참여해야만 하나요?
A. 일정이 있으셔서 미리 말씀하시고 한 두주 빠지는 것은 상관 없습니다. 사정상 중도 하차하실 때도 미리 말씀해 주시면 됩니다.
Q. 다른 스터디와 같이 활동해도 되나요?
A. 상관 없습니다.
* 현재 진행 중인 3차 스터디를 참관해 보시고 결정하셔도 됩니다. 언제나 환영입니다.
기타 문의사항은 protocolstack9@gmail.com 으로 메일 주시기 바랍니다.
* 참여신청 방법
구글 설문지로 응답해 주시면 됩니다. https://goo.gl/forms/RizdzfxfLIBMp5zq2