머신러닝 3차 스터디 멤버 추가모집

freestyle의 이미지

안녕하세요.

머신러닝 3차 스터디 멤버를 모집합니다.
이번 스터디 주제는 cs231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 입니다.

신청은 구글 설문지로 해주시면 됩니다.
궁금한 점이 있으시면 메일 주세요.
http://goo.gl/forms/aJqlTWZmqSSjZE9J2

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머신러닝 3차 스터디 멤버 모집
안녕하세요. 머신러닝 3차 스터디 멤버를 모집합니다.
http://cafe.naver.com/mlstudy
머신러닝에 관심 있는 사람들이 모여 같이 공부하는 스터디이며, 비용이나 참여자격은 없습니다.
주중에 각자 스터디하고 토요일 오전 11시부터 2시간씩 강남 스터디공간에서 모임을 진행합니다.

1차 2016.01.09 ~ 2016.03.26 / coursera.org / Machine learning, Stanford University / Andrew Ng
2차 2016.04.09 ~ 2016.07.30 / coursera.org / Machine Learning Specialization, Washington University / Emily Fox, Carlos Guestrin
3차 2016.08. ~ (7주) / cs231n.stanford.edu / Convolutional Neural Networks for Visual Recognition / Fei-Fei Li, Andrej Karpathy, Justin Johnson
진행사항 http://cafe.naver.com/mlstudy/80

현재 coursera.org 강의로 2차 스터디를 진행 중이며, 이달 말에 종료를 앞두고 3차 스터디에 참여하실 멤버를 모집합니다.

(2개의 코스가 남아 있지만, open 되지 않아 우선 clustering 까지 진행하기로 하였습니다)

스터디 주제는 cs231n 강의로 선정하였습니다.
이미지 분류, 지역화, 검출과 같은 Visual recognition에 대한 강의이며, deep learning을 사용하여 퍼포먼스의 비약적인 발전을 이룬 분야입니다.

강의 사이트 : http://cs231n.stanford.edu/


강의 자료 : http://cs231n.github.io/ http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html (ppt)

강의 영상 : 총 15개로 편당 1시간 분량이며 youtube에 공개되어 있습니다.
구글 드라이브나 토렌트로도 공유되고 있습니다. (자막과 함께 시청)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlJy-eBtNFt6EuMxFYRiNRS07MCWN5UIA
자막과 기타 번역은 aikorea에서 제공하는데, 한글자막은 아직 준비되지 않았습니다.
https://github.com/aikorea/cs231n
https://github.com/aikorea/cs231n/tree/master/captions/En

진행방식은 매주 2편씩 주중에 각자 시청하고, 오프라인 모임에서 담당자가 리뷰를 리딩하고, 토론과 QnA 합니다.
궁금한 점이 있으시면 protocolstack9@gmail.com 으로 메일 주시기 바랍니다.