머신러닝 스터디 모집합니다.

안녕하세요. KLDP에 오랜만에 글을 올립니다.

머신러닝 '오프라인' 스터디를 모집합니다.

온라인 only 참여의사가 있는 분들도 참여 가능합니다.
단, 강의내용에 대해서 매주 feedback (리뷰/질문/... 형태)을 주셔야 합니다.

목표 : 머신러닝에 대한 이해
교재 : COURSERA Machine Learning, Andrew Ng https://www.coursera.org/course/ml
youtube에서 검색하시면 107개짜리 플레이 리스트입니다.
방식 : 주중 온라인으로 한 챕터 진행, 토요일 오전 오프라인에서 토론
장소 : 서울 강남 오프라인 모임센터 (토즈 등 유료시설)
기간 : 2016년 1월 9일~ 16주 + a
참여조건 : 1. 꼭 끝을 보겠다는 굳은 의지, 2. 고등학교 수학 수준의 이해

* 참여희망 하시는 분은 아래 내용을 제 메일(protocolstack9 앳 지메일)로 주시면 됩니다.
'성함/이메일/오프라인참여여부/기타 문의 및 제안'

* 강남 인근 모임장소 추천/제공 받습니다.
* coursera 강의 이후 스터디 방향은 강의 스터디 종료시 논의하는 것으로 하겠습니다.

* statistics, linear algebra, probability에 대한 지식이 필요하다고 합니다.
참고사항일 뿐 제한요건은 아닙니다. 강의를 몇 개 들어보시고 판단하면 됩니다.
* 첫 모임에서는 1~3강까지 진행하겠습니다. 궁금한 내용이나 정리된 내용은 올려주시면 됩니다.
1. Introduction
2. Linear Regression with One Variable
3. Linear Algebra Review

이상입니다.