배열과 행렬의 관계 이해하기
글쓴이: shint / 작성시간: 수, 2015/10/28 - 3:30오후
배열과 행렬 & 회전행렬과 이동행렬의 관계에 대한 이해
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배열'과 == 행렬'은 같다.
배열'과 == 행렬'은 같다.
배열
char matrix[4][4];
char matrix[4][4];
행렬
00 01 02 03
00 01 02 03
10 11 12 13
20 21 22 23
30 31 32 33
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행렬에 함수를 넣을 수 있다.
fn fn fn fn
fn fn fn fn
fn fn fn fn
fn fn fn fn
배열에 함수(기능)를 넣는것과 같다.
행렬에 계산순서에 맞는 회전 기능을 넣으면. 회전행렬'이 되고. 이동기능을 넣으면. 이동행렬'이 된다.
void fn() //함수(공식)에서 처리하는 것들 : cos sin tan + 더하기 - 빼기 * 곱하기
{
return;
}
cos sin tan 같은 공식도 아래의 플래시 처럼. 움직인 값을 기록해서. 만들 수 있다.
1 2 3 4 5 6 7 로 값이 증가했다면.
x + 1 + 1 + 1 + 1 이다.
필요한 공식을. 실험한 결과를 통해서. 이렇게 만들 수 있다. (대충 이런 방식이면. 이동행렬로 사용할 수 있다.)
void fn( int x ) //한번에 값이 하나 증가한 경우.
{
x = x + 1;
return x;
}
void fn( int x , int count ) //한번에 값이 여러개 증가한 경우.
{
int i=0;
for(i=0; i<count; i++)
x = x + 1;
return x;
}
회전행렬 (Rotation Matrix)
이동행렬 (Translation Matrix)
크기변환행렬 (Scale Matrix)
전단행렬 (Shear Translate) 전단변환(Shear transformation) 변환행렬' 이름도 다양하다.
http://blog.naver.com/astone94?Redirect=Log&logNo=90101083643
http://pieceofhope.blog.me/20123306335
http://blog.naver.com/kimjw1218?Redirect=Log&logNo=70178444277
이동행렬 (Translation Matrix)
크기변환행렬 (Scale Matrix)
전단행렬 (Shear Translate) 전단변환(Shear transformation) 변환행렬' 이름도 다양하다.
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이동, 회전, 크기 변환 행렬 프로그램
http://bigdol1.blog.me/20201906631
http://blog.naver.com/chl4745?Redirect=Log&logNo=40164488806
http://blog.naver.com/j0h0c?Redirect=Log&logNo=156693759
http://cafe.naver.com/flashdev/1032
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http://search.naver.com/search.naver?ie=utf8&sm=stp_hty&where=se&query=%ED%96%89%EB%A0%AC+%ED%9A%8C%EC%A0%84
http://search.naver.com/search.naver?sm=stb_hty&where=se&ie=utf8&query=%EC%9D%B4%EB%8F%99%ED%96%89%EB%A0%AC
http://search.naver.com/search.naver?sm=stb_hty&where=se&ie=utf8&query=shear+%ED%96%89%EB%A0%AC
http://search.naver.com/search.naver?sm=stb_hty&where=se&ie=utf8&query=%EC%9D%B4%EB%8F%99%ED%96%89%EB%A0%AC
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