cuda 6 좋은것 같네요.

IT관련 개발자는 아니고, 대학원에서 자그마한 시뮬레이션 돌리는 학생입니다.
전공이 컴공이 아니라 재료공이다보니 cpu를 이용한 병렬화나 최적화쪽에는 젬병이라 cuda를 배워보고 있는데요, 이번에 cuda 6가 나오면서 통합메모리(unified memory)가 추가되었는데 이거 아주 편리하네요.
예전에는 cudaMalloc으로 gpu에 따로 메모리 할당해주고, cpu쪽에도 Malloc으로 잡아준 메모리랑 memcpy로 왔다갔다 하고 아주 정신이 없었는데, 이젠 그냥 포인터 하나로 관리가 되니까 편하군요.
가장 좋은 점은 기존의 cpu용 함수를 거의 그대로 재사용이 가능하고, 메인에서 호출할때도 동일한 메모리 포인터를 쓸 수 있다는 점이네요.
gpu 함수로 바꾸면서 한 일은 for문을 threadIdx로 병렬화 시켜준 것 뿐이라(심지어 메모리 포인터 이름도 동일하게 사용) 예전에 메모리 포인터 주고받고 아주 헷갈리던게 아주 편해졌어요.
동일한 작업인데 cpu에서 27초 걸리던 일을 gpu에서 하니까 1.75초 걸리는군요. 매 단계마다 자료 저장을 위해서 host쪽에서 메모리를 불러와서 txt파일로 쓰는 부분이 있는데, 이 부분을 빼고 돌린다면 실제 계산에 소요되는 시간은 10배 이상 짧아지는것 같네요.
프로그래밍 고수분들이 보시면 뭐 저정도 일 가지고 호들갑인가 싶으시겠지만 연구실에 cuda는 커녕 C도 돌리는 사람이 없이 혼자 하는지라 이정도 일로도 혼자 감동하게 되네요 ㅠㅠ

+하나 아쉬운점은 엊그제 Ubuntu 14.04가 정식으로 나왔는데 cuda는 아직 14.04용 설치 패키지가 없는것 같더군요.
14.04 나오자 마자 반가운 마음에 깔았는데 cuda가 안깔려서 다시 12.04로 돌아와서 작업중입니다...