Django프레임 워크에서 분산 DB를 적용 해볼까 하는데요.. 어떤 방식이 좋을 싶어서 회원분들의 도움을 얻고 싶습니다.

간단한 웹앱을 개발하면서 Django 프레임 워크를 사용하고 있습니다.
이전에는 크게 이슈가 되지 않아서 생각해보지 않았던 부분인데 DB 에서 상당한 노드가 생기고
유저 숫자가 많아질 수록 프로그램 성능이 떨어지더라구요. 그래서 DB를 분산해볼까 생각을 했습니다.
처음 작업을 했을때는 유저에게 자연수의 고유 아이디가 발생되면 짝수 홀수를 구분해 단순하게 2개의 DB로 분산하는 단순한
방식이였는데, 이렇게 되면 장기적으로 추가적인 DB를 붙일때 상당히 문제가 되지 않을까 라는 생각이 문뜩 들었습니다.
그래서 좋은 방법일지는 모르겠지만 인덱싱을 해줄수 있는 글로벌 DB를 한대 두고, 글로벌 DB의 통계치에 따라 유저를 분산해주고,
저장된 유저의 DB명을 인덱싱 하여 분산 관리 하면 괸찮겠다라는 생각을 했습니다.

여기서 부터 질문입니다.
1. 그래서 작업에 손을 대려고 해보니 막상 Django sttings에서 관리할 데이터 베이스를 등록하게 되면 하나의 models 파일을 통해
일괄적으로 동일한 구조만 관리가 가능한 것 같더군요. 지정한 DB 마다 별도의 models 파일을 적용할 수 있는 방법이 없는지 우선 궁굼해 졌습니다.
(구글링을 하고 있지만 마땅한 방법이 보이질 않더라구요..)

2. 두번째는 제가 실제로 작업하면서 분산 DB를 본격적으로 구성 해보거나, 운영을 해본적이 없어서 이렇게 구성된 DB 구조의 효율이 어떨지..감이 오질 않습니다.
일반적으로 분산 DB를 설계를 하실때 주로 어떤 방법을 사용하시는지 알 수 있을까요?