word2vec 활용해서 웨이트 트레이닝 루틴 예측으로 활용해보려고 합니다.

qet755645의 이미지

안녕하세요. 학부 3학년 학생입니다.
데이터마이닝을 배우던 도중에 텀 프로젝트 주제를 정하고 있었는데요.
아직 완전히 배우지 않은 개념을 활용해서 주제를 정하기 쉽지않더라고요.

현재 제가 활용하려는 데이터는 웨이트 트레이닝 루틴 데이터입니다. 제핏(jefit.com/routines/)이라는 사이트에서 데이터를 크롤링하여 데이터를 얻을 예정입니다. 데이터는 풀업-바벨로우-시티드로우 와 같이 순서가 있는 데이터입니다. 이를 이용해서 사용자에게 운동 루틴을 추천해주려고 합니다.

지금 생각하고 있는 내용으로는 word2vec 중에 skipgram 이라는 것을 이용하면 단어로 맥락을 예측가능하다고 하더라고요. 그래서 만약 사용자가 하나의 운동을 선택한다면 word2vec으로 학습시킨 데이터를 바탕으로 그 다음 나올 운동을 예측하고 상위 3개중에서 선택할 수 있도록 하고, 원하는 갯수가 나올때까지 선택을 할 수 있도록 하려는데...
그리고 이렇게 선택한 데이터로 이루어진 squence를 이용하여 squence to squence를 이용하여 등 -> 가슴으로 변환해서 비슷한 루틴을 생성할 수 있을까요? (아마 다른 부위 운동을 매칭할수 없어서 이건 안될것 같기도 하네요)

제가 2시간전부터 자연어 처리라는 것을 처음 읽고, 필요한 부분만 뽑아 읽으니 머릿속에서 정리가 잘 되지 않네요. 어처구니 없는 질문 죄송합니다. 주제를 선정하기 전에 공부를 하기에는 시간이 모자랄 것 같다는 생각이 들어서 이 커뮤니티에 질문을 올려봅니다.

다시한번 새벽에 이런 질문글을 올려서 죄송합니다!

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